Apresentar e discutir fundamentos da teoria de sinais e sistemas de tempo discreto e suas aplicações. Além dos conceitos fundamentais, são abordados métodos e algoritmos largamente utilizados em contextos práticos envolvendo processamento em tempo discreto de sinais.
1. Análise e aplicações de sistemas lineares e invariantes no tempo. 2. Transformadas de Fourier. 3. Projeto de filtros digitais FIR 4. Introdução ao projeto de filtros digitais IIR
1. Análise e aplicações de sistemas lineares e invariantes no tempo. • Revisão de aspectos conceituais básicos • A transformada z bilateral, propriedades e inversão • A resposta em frequência: atenuação, fase e atraso de grupo; estabilidade e causalidade • Resposta em frequência de sistemas racionais a partir da posição dos polos e zeros. • Relação entre magnitude e fase. Sistemas passa-tudo. Sistemas de mínima fase. • Decomposição e propriedades da função de sistema. • Sistemas de fase linear generalizada. 2. Transformadas de Fourier. • Revisão de TFTD e suas propriedades • TFTD de sinais periódicos • Série de Fourier (SFD) e transformada de Fourier discretas (TFD) • Propriedades e relações entre diferentes transformadas • Algoritmos de FFT (TFD): Algoritmos de base fixa e de base mista; complexidade computacional, aspectos de implementação • Aplicação da TFD: Análise de sinais senoidais truncados. 3. Projeto de filtros digitais FIR • Respostas ideais e critérios de aproximação: respostas ideais passa-baixas, erros ponderados quadrático médio e máximo, objetivos relativos aos critérios de aproximação • Truncamento: efeito do aumento do comprimento, fenômeno de Gibbs. • Janelamento: janelas senoidais, janelas de Kaiser, comparação de critérios e métodos de projeto • Mínimos quadrados: amostragem em frequência, dedução da resposta ótima, matriz pseudo-inversa • Minimização do erro máximo: teorema da Alternância 4. Introdução ao projeto de filtros digitais IIR
1. Discrete-time Signal Processing. A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Prentice-Hall, 3a ed., 2010 2. Digital Signal Processing - Principles, Algorithms, and Applications. J. G. Proakis, D. K. Manolakis, Prentice Hall, 4a ed., 2007. 3. Processamento Digital de Sinais, P. S. R. Diniz, E. A. B. da Silva, S. L. Netto, Bookman, 3a. Ed. 2013. 4. The Fast Fourier Transform and its applications. E. O. Brigham, Prentice Hall; 1a. ed., 1973.