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Escola Politécnica
 
Eng Telecomunicações e Controle
 
Disciplina: PTC3456 - Processamento de Sinais Biomédicos
Biomedical Signals Processing

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2022 Desativação:

Objetivos
Introduzir conceitos básicos da área de processamento de sinais de origem biológica.
 
Introduction of basic concepts of the area of biomedical signals processing.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
63773 - Cinthia Itiki
2024608 - Sérgio Shiguemi Furuie
 
Programa Resumido
Introdução ao processamento e análise de sinais biomédicos. Técnicas gerais, como filtragem digital, e específicas como média síncrona, são apresentadas, juntamente com exemplos da área biomédica.
RECOMENDA-SE FORTEMENTE O CONHECIMENTO PREVIO DE SISTEMAS E SINAIS E PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS
 
Introduction to the processing and analysis of biomedical signals. General techniques, such as digital filtering, and specific techniques, suchas synchronous averaging, are presented together with examples from the biomedical field. WE STRONGLY SUGGEST A PREVIOUS BACKGROUND ON “SIGNALS AND SYSTEMS” AND “DIGITAL SIGNAL PROCESSING”
 
 
Programa
1) Origem e características dos principais sinais biomédicos.
2) O potencial de ação, o potencial de ação composto, o potencial evocado cerebral. Sinais biomédicos apresentados incluem:
eletroneurograma, eletromiograma, eletroencefalograma, eletrocardiograma, fonocardiograma, pressão arterial, torque e força gerados por músculos, oscilação postural e outros.
3) Objetivos da análise de sinais biomédicos. Exemplos.
4) Dificuldades na aquisição e análise de sinais biomédicos. Nível DC e oscilações de linha de base, artefatos de estímulo e de movimento, interferência da rede, rebatimento na amostragem. Captação dos sinais, filtragem analógica, conversão analógico-digital.
5) Projeto de filtros digitais FIR e IIR e exemplos de aplicação a sinais biomédicos.
6) Técnicas variadas de processamento digital de sinais biomédicos: média síncrona para melhoria de relação sinal-ruído, ajuste de curvas, detecção de sinais como potenciais musculares e batimentos cardíacos no eletrocardiograma.
7) Sinais aleatórios e conceitos básicos: estrutura probabilística, estacionaridade, média, autocorrelação, correlação cruzada, espectro de potência. Aplicações a sinais biomédicos
 
1) Origin and characteristics of several biomedical signals. 2) The action potential, the compound action potential and the evoked potential. Electroneurogram, electromyogram, electroencephalogram, electrocardiogram, phonocardiogram, arterial pressure, torque and force generated by muscles, postural oscillations, etc. 3) Objectives in the analyses of biomedical signals. Examples. 4) Difficulties in the acquisition and analysis of biomedical signals. DC level and baseline oscillations, artifacts due to stimuli and muscular activity, interference from external signals, aliasing. Signal recording, analog filtering, A/D conversion. 5) Design of FIR and IIR filters and applications to biomedical signals. 6) Selected digital signal processing techniques applied to biomedical signals: synchronous averaging for signal-to-noise ratio improvement, curve fitting, signal detection such as muscle potentials or QRS complexes in the ECG. 7) Random signals and basic concepts: probabilistic structure, stationarity, mean, autocorrelation, cross-correlation, power spectrum. Applications to biomedical signals
 
 
Avaliação
     
Método
Média ponderada de provas, projetos e exercícios
Critério
Média maior ou igual a 5,0 e freqüência maior ou igual a 70% das aulas
Norma de Recuperação
Uma prova escrita
 
Bibliografia
     
1) R.M. Rangayyan, Biomedical Signal Analysis. John Wiley, 2002.
2) M. Akay, Biomedical Signal Processing. Academic, 1994.
3) R. Weitkunat, Digital Biosignal Processing. Elsevier, 1991.
4) M. Akay (Editor), Wiley Encyclopedia of Biomedical Engineering. John Wiley, 20065) W.J. Tompkins (Editor) Biomedical Digital Signals
Processing. Prentice-Hall, 1993
5) W.J. Tompkins (Editor) Biomedical Digital Signals Processing. Prentice-Hall, 1993.
6) J.E.Hall. Textbook of Medical Physiology. 13.ed, Elsevier, 2015.
7) E.R.Kandel, J.H.Schwartz, T.M.Jessell, S.A.Siegelbaum, A.J.Hudspeth. Principles of Neural Science, 5.ed, McGraw-Hill, 2012.
8) A.V.Oppenheim, R.W.Schafer. Discrete-Time Signal Processing, 3.ed, Prentice-Hall, 2010.
 

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