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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Escola Politécnica

Engenharia de Transportes

Disciplina: PTR3512 - Ciência de Dados Geoespaciais e Análises Urbanas

Geospatial Data Science and Urban Analytics

Créditos Aula:	2
Créditos Trabalho:	0
Carga Horária Total:	30 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2023	Desativação: 31/12/2024

Objetivos

Prover aos alunos conceitos fundamentais de Ciência de Dados Geospaciais e Análises Urbanas, incluindo técnicas e métodos de análise espacial e modelagem em busca de revelar e descrever padrões espaço-temporais que possam contribuir para o suporte à decisão no planejamento urbano e de transportes.

Provide students with fundamental concepts of Geospatial Data Science and Urban Analytics, including techniques and methods of spatial analysis and modeling in order to reveal and describe spatio-temporal patterns that can contribute to decision support in urban and transport planning.

Docente(s) Responsável(eis)

1351435 - Mariana Abrantes Giannotti

Programa Resumido

Métodos de ciência de dados geoespaciais e análises urbanas, incluindo aplicações de transportes, agrupados em três categorias: 1. Representações e visualização de dados 2. Análise e modelagem 3. Estudos de caso relacionados ao planejamento urbano e de transporte.

Geospatial data science and urban analytics methods, including transport applications, grouped into three categories: 1. Data representations and visualization 2. Analysis and modeling 3. Study cases related to urban and transport planning.

Programa

Métodos de ciência de dados geoespaciais e análises urbanas, incluindo aplicações de transportes: 1. Conceitos básicos de análise geoespacial; 2. Análise de pontos: Kernel Density Estimation; 3. Análises de área: Moran e Geary; 4. Análise de cluster com restrição espacial; 5. Introdução à regressão espacial; 6. Métricas de acessibilidade; 7. Introdução à modelagem dinâmica espacial.

Methods of geospatial data science and urban analytics, including transport applications: 1. Basic concepts of geospatial analysis; 2. Point analysis: Kernel Density Estimation; 3. Area analyses: Moran and Geary; 4. Cluster analysis with spatial constraint; 5. Introduction to spatial regression; 6. Accessibility metrics; 7. Introduction to spatial dynamic modeling.

Avaliação

Método

Trabalhos Práticos (TP) e Atividades de Participação nos Laboratórios Didáticos (AP).

Critério

Cálculo da Nota Final NF = (2,0TP + 1,0AP) / 3 Onde NF = Nota Final (média do semestre) TP = Média das atividades referentes aos trabalhos práticos AP = Média das atividades de participação nos laboratórios didáticos. OBS: O controle de frequência será realizado através do registro a partir das atividades feitas em aula. TR = somatório ti / n Onde: somatório pi = somatório da nota de cada prova (pi); somatório ti = somatório da nota de cada trabalho (ti); n = número de trabalhos / provas. OBS: O controle de frequência será realizado através de chamada nominal ou de passagem de lista para assinatura.

Norma de Recuperação

1(uma) prova a ser realizada dentro do período estabelecido pela universidade e/ou unidade. Cálculo da Média Final (aluno que ficou em recuperação): MF = (NF + NR) / 2 Onde: MF = Média Final (após a recuperação); NR = Nota da prova de recuperação; NF = Nota Final.

Bibliografia

- BURROUGH, Peter A. et al. Principles of geographical information systems. Oxford University Press, 2015.
- C MARA, G; DAVIS, C.; MONTEIRO, A.M. (ed). Introdução à Ciência da Geoinformação. São José dos Campos, INPE, 2004. (Disponível online: http://www.dpi.inpe.br/livros.html)
- CASANOVA, Marco (Org.); C MARA, G. (Org.); DAVIS, Clodoveu (Org.); VINHAS, Lúbia (Org.); QUEIROZ, Gilberto Ribeiro (Org.). Bancos de Dados Geográficos. 1. ed. Curitiba: Editora Mundo Geo. 2005. v. 1. 504 p. (Disponível online: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/bdados/index.html)
- BATTY, Michael. The New Science of Cities. MIT Press, 2013.
- DRUCK, S.; CARVALHO, M.S.; C MARA, G.; MONTEIRO, A.V.M. (eds) Análise Espacial de Dados Geográficos;. Brasília, EMBRAPA, 2004 (ISBN: 85-7383-260-6). Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/analise/.
- LONGLEY, PAUL A.; GOODCHILD, MICHAEL, F.; MAGUIRE, DAVID, J.; RHIND, DAVID, W. Sistemas e Ciência da Informação Geográfica. 3ª edição ed. Bookman, Porto Alegre, 2013. 539 p.

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