Estudo de técnicas estatísticas não-paramétricas que sejam úteis ao profissional da área de Administração.
Testes de hipótese não-paramétricos para uma, duas ou mais de duas amostras
• Visão geral das técnicas estatísticas não-paramétricas • Testes paramétricos versus testes não-paramétricos • Testes para uma amostra: Teste Binomial e Teste Kolmogorov-Smirnov • Teste para duas amostras relacionadas: Testes dos sinais e Teste de Wilcoxon t • Teste para duas amostras independentes: Teste de Mann-Whitney U • Teste para k amostras relacionadas, Teste Cochran Q • Teste para k amostras independentes: Teste Qui-quadrado e Teste de Kruskal-Wallis
Básica 1. STEVENSON, W. J. Estatística Aplicada à Administração. São Paulo: Harbra, 2001. 2. Levine, DM; Stephan , DF; Krehbiel, CK; Berenson, Estatística: teoria e aplicações, 6 ed, Ed. LTC, Rio de Janeiro, 2012 3. ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J. ; WILLIAMS, T. A. Estatística Aplicada à Administração e Economia. 3 .ed. São Paulo: CENGAGE LEARNING,2013. Complementar 1. SIEGEL, S. Estatística Não-Paramétrica para as Ciências do Comportamento. 2 ed. São Paulo: Artmed, 2006. 2. CONOVER, W. J. Pratical non-parametric statistics 3. ed. New York: John-Willey, 1998