Aplicação de Accounting Analytics para tomada de decisão utilizando demonstrações financeiras, informações disponíveis ao mercado e Big Data. O objetivo das demonstrações financeiras é a tomada de decisão por investidores e credores, ou seja, usuários externos. Assim, essa disciplina visa a utilização de modernas técnicas de Machine Learning, especialmente no campo de Analytics e Big Data, para a tomada de decisão em Investimentos e Crédito com base em Informações Contábeis e Financeiras.
Utilização de técnicas de Machine Learning e conceitos de Big Data para a tomada de decisão para Investidores e Credores, utilizando a linguagem de software R e aplicando conceitos de Contabilidade para auxiliar a tomada de decisão.
1. Conceitos Iniciais: Analytics, Big Data e Machine Learning 2. Introdução ao R 3. Técnicas de Machine Learning: Revisão de Regressão Linear, Logística e Análise Discriminante, K-vizinhos mais próximos, Árvores de Classificação, Indução de Regras, Redes Neurais, Previsão e Análise de Conglomerados 4. Análise Fundamentalista 5. Análise de Crédito 6. Big Data 7. Projeto Final.
Lantz, B. (2019). Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling, 3rd Edition. Nwanganga, F., Chapple, M. (2020). Practical Machine Learning in R. Kubat, M. (2017). An Introduction to Machine Learning, 2nd Edition.