Gerais: 
- Transmitir procedimentos que permitam o aluno a resumir conjuntos de observações, tornando-as mais rapidamente compreensíveis e sem que as mesmas percam as informações relevantes nelas contidas. Levar o aluno à compreensão de técnicas de coletas de dados que visem à descoberta de padrões de regularidade dos fenômenos expressos por distribuições de probabilidade que os regem ou por algumas características destas distribuições, como medidas de locação e variabilidade.  Fornecer noções básicas de inferência estatística que permitam a interpretação de dados provenientes de pesquisas de amostragem estatísticas ligadas à saúde, limites de normalidade e compreensão da literatura científica ligada a experimentos clínicos e laboratoriais.
Possibilitar que o aluno entenda os conceitos dos métodos estatísticos por meio de problemas práticos, de forma a subsidiar soluções de problemas na área da saúde bem como a tomada de uma decisão.

Específicos: 
Ao final da disciplina o aluno será capaz de:
- Construir distribuição de freqüências, apresentando-as em tabelas e gráficos e calcular e interpretar medidas descritivas;
- Conhecer os conceitos básicos da teoria da probabilidade e aplicar as distribuições: binomial e normal; 
- Conhecer os vários tipos de amostragem e escolher amostras representativas da população; 
- Fazer estimativas por intervalo dos parâmetros populacionais com base em amostras. 
- Estabelecer testes de hipóteses para parâmetros.

Estatística Descritiva: 
Probabilidade e variável aleatória: 
Noções de amostragem e estimação
Inferência pontual e intervalar
Testes de hipóteses

Estatística descritiva:  Análise Exploratória de Dados, Distribuição de freqüências, representações gráficas, medidas de tendência central e de dispersão, assimetria e Diagramas em caixas.
Probabilidade e variável aleatória:  Noções de probabilidade, Regra da adição e do produto, conceito de variável aleatória, distribuição de probabilidade (Distribuição binomial e normal)
Noções de amostragem e estimação: Conceito de amostra e população, Planos de amostragem. 
Inferência: 
      Parâmetro populacional e estimador e distribuição amostral da média e proporção.
      Estimação pontual e intervalar, intervalos de confiança da média, tamanho amostral.
      Testes de hipóteses: Construção de testes. Teste unilateral e bilateral. Testes de hipóteses para a média e para a proporção e associação.