- Conceituar as ferramentas de estatística descritiva, voltadas à síntese de conjuntos de observações. - Fornecer ao aluno noções básicas de inferência estatística, que permitam a interpretação correta da análise de dados em estudos de sua área.
- Estatística descritiva: revisão das medidas e estratégias que objetivam resumir conjuntos de observações, tornando-as mais rapidamente compreensíveis e sem que as mesmas percam as informações relevantes nelas contidas.- Inferência estatística: introdução às estratégias utilizadas para tirar conclusões sobre uma população com base em amostras
- Bioestatística: princípios.- Tipos de variáveis: quantitativas e qualitativas, discretas e continuas, ordinais e nominais.- Representação de dados: tabelas e gráficos, distribuições de frequências, representação gráfica das distribuições de freqüências. - Descrições de amostras: medidas de posição, variabilidade e correlação.- Introdução à teoria de probabilidades.- Distribuição de médias amostrais. Relações entre médias da população de médias amostrais e da população original.- Distribuição normal. Áreas sob curva normal: cálculo e interpretação. Importância da distribuição normal.- Inferência estatística: Estimação por ponto e por intervalo. Intervalo de confiança para a média populacional. Testes de hipóteses baseados na distribuição t de Student, considerando amostras pareadas e independentes. Teste qui-quadrado para tabelas de contingência 2x2.- Noções de técnicas não-paramétricas.
- MARTINEZ EZ. Bioestatística para os Cursos de Graduação da Área da Saúde. São Paulo: Blücher, 2015. - PAGANO M, GAUVREAU K. Princípios de Bioestatística. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2004. - ALTMAN DG. Practical Statistics for Medical Research. Chapman & Hall/CRC, 1990. - MAGALHÃES MN, LIMA ACP. Noções de Probabilidade e Estatística. 7ª Ed. São Paulo: Edusp, 2010. - DANIEL WW. Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences. 8th edition. John Wiley & Sons, 2004.