O curso tem como objetivo apresentar o modelo linear, suas hipóteses básicas, violações dessas hipóteses e formas de correções e especificação do modelo. Buscar integrar seu conteúdo com o conteúdo de programação básica, por meio de aplicações computacionais, dotando o aluno da prática de Econometria
Modelos de regressão linear simples e múltipla, variáveis binárias e problemas econométricos.
1. Objetivos da Econometria e Dados Econômicos 2. Modelo de Regressão Simples 3. Modelo de Regressão Múltipla 4. Testes de Hipóteses e Intervalos de Confiança 5. M.Q.O. Assintótico 6. Violações das Hipóteses do Modelo Clássico: Heterocedasticidade, Autocorrelação e Multicolinearidade 7. Não Linearidade, Interações e Variáveis Binárias 8. Problemas de Especificação no Modelo Linear
Bibliografiabásica: STOCK, James and WATSON, Mark. Introduction to Econometrics. Pearson, 4rd edition, 2019WOOLDRIDGE, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach. Cengage, 6th edition, 2016 HANCK, Christoph; ARNOLD, Martin; GERBER, Alexander; SCHMELZER, Martin Introduction to Econometrics with R, 2019, Disponívelemhttps://www.econometrics-withr.org/ BibliografiaComplementar: MADDALA, J. S. and LAHIRI, K. Introduction to Econometrics, John Wiley & Son, 4th edition, 2009 JOHNSTON, Jack and DiNARDO, John Econometric Methods, McGraw-Hill 4th edition, 1997. ANGRIST, Joshua D.; PISCHKE, Jörn-Steffen. Mastering'metrics: The path from cause to effect. Princeton University Press, 2014
