Apresentar algumas das principais ferramentas econométricas disponíveis para a estimação dos efeitos causais de programas sociais. O curso inclui também o estudo de aplicações empíricas desses modelos, de modo preferencial no caso brasileiro.
Modelo contrafactual, seleção aleatória, seleção com base em observáveis e seleção com base em não-observáveis.
1. Introdução 2. Modelo contrafactual: produto potencial e efeito do tratamento 3. Seleção aleatória 4. Seleção com base em observáveis: propensity score matching 5. Seleção com base em não-observáveis 5.1 Diferença em diferenças 5.2 Variáveis instrumentais 5.3 Regressão descontínua
Básica: MENEZES, Naércio (Org). Avaliação Econômica de Projetos Sociais. 1ª Ed - Brasil – 2012, DinâmicaGráfica e Editora Ltda. MORGAN, S.L.; WINSHIP, C. (2008) Counterfactuals and causal inference. Methods and Principles for Social Research. Cambridge: Cambridge University Press. Complementar: IMBENS, G. e RUBIN, D. (2015). Causal Inference for Statistics, Social and Biomedical Sciences, New York: Cambridge University Press. CALIENDO, M.; KOPEINIG, S. (2008) Some practical guidance for implementation of propensity score matching. Journal of Economic Survey, v 22, n 1, pages 31–72. CERULLI, Giovanni. (2015) Econometric Evaluation of Socio-Economic Programs Theory and Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. GERTLER, P et al. (2011) Impact Evaluation in Practice. The World Bank
