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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto
 
Disciplinas Interdepartamentais
 
Disciplina: RIB0104 - Estatística I
Statistics I

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2019 Desativação:

Objetivos
Familiarizar o aluno com os conceitos básicos da teoria de probabilidade, com ênfase no caso contínuo e bidimensional, buscando preparar o aluno para o estudo de métodos de inferência estatística. Possibilitar o aluno a aplicar os conceitos probabilidade e inferência na área de bioinformática.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
3769091 - Gleici da Silva Castro Perdoná
 
Programa Resumido
1. Análise Exploratória de Dados (Estatística Descritiva). Tipos de dados, tipos de gráficos, Distribuições de frequência, medidas de tendência central, medidas de variação, medidas de ordenamento.
2. Espaços amostrais e eventos. Álgebras e sigma-álgebras de eventos.
3. Combinatória elementar: arranjos, sequências e combinações.
4. Probabilidade 3.1. Definição e propriedades fundamentais. 3.2 Espaços de probabilidade finitos e enumeráveis. 3.3 Sequências de eventos. Probabilidade condicional. Lei de probabilidade total e lei do produto.
5. Variáveis aleatórias discretas: propriedades e distribuições. Independência.
6. Esperança matemática, variância e covariância.
7. Funções geradoras e funções geradoras de momentos dos principais modelos discretos: Bernoulli, Binomial, Geométrico e Poisson.
8. Variáveis aleatórias contínuas e suas densidades: Uniforme, Exponencial e Normal.
 
 
 
Programa
1. Análise Exploratória de Dados (Estatística Descritiva). Tipos de dados, tipos de gráficos, Distribuições de frequência, medidas de tendência central, medidas de variação, medidas de ordenamento.
2. Espaços amostrais e eventos. Álgebras e sigma-álgebras de eventos.
3. Combinatória elementar: arranjos, sequências e combinações.
4. Probabilidade 3.1. Definição e propriedades fundamentais. 3.2 Espaços de probabilidade finitos e enumeráveis. 3.3 Sequências de eventos. Probabilidade condicional. Lei de probabilidade total e lei do produto.
5. Variáveis aleatórias discretas: propriedades e distribuições. Independência.
6. Esperança matemática, variância e covariância.
7. Funções geradoras e funções geradoras de momentos dos principais modelos discretos: Bernoulli, Binomial, Geométrico e Poisson.
8. Variáveis aleatórias contínuas e suas densidades: Uniforme, Exponencial e Normal.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas expositivas, exercícios em sala de aula, aplicação em software compatível – R ou matlab.
Critério
Avaliações por provas escritas, com o mínimo de 2 provas. Trabalhos como listas de exercícios podem completar as avaliações.
Norma de Recuperação
A recuperação será realizada por meio de prova escrita dentro do prazo regimental. A nota da final será obtida pela media ponderada entre a nota da ultima avaliação e a nota da prova de recuperação. O estudante será aprovado se obtiver nota na segunda avaliação igual ou superior a cinco (5,0).
 
Bibliografia
     
DANIEL, W.W. Bioestatistics: A foundation for analysis in the health sciences. 2nd ed. John Wiley & Sons, New York, 1974.
DUNN, O.J. Basic statistics: A primer for the biomedical sciences. John Wiley & Sons, New York, 1964.
LIMA, A. C. P., MAGALHAES, M. N. Noções de Probabilidade e Estatística, EDUSP, 6ª edição,São Paulo, 2008.
MORETTIN, L.G., Estatística Básica, Pearson Education, ISBN 85-346-1108-4
ROSS, S., A First Course in Probability, Prentice Hall, ISBN 0-13-033851-6.
MOOD, AM ;GRAYBILL, AF; BOES, DC, Introduction to the Theory of Statistics, 3rd ed., New York: McGraw Hill, 1974.
PAGANO,M, GAUVREAU, K, Principios de Bioestatistica, Editora Thomson, 2006.
 

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