CONGITIVOS - ao participante será oferecida a oportunidade de apreender o conhecimento da epidemiologia moderna, com vistas à aplicação em estudos empíricos científica, acadêmica e operacional, em profissões relacionadas aos problemas de saúde. PROCEDIMENTAIS - desenvolver habilidades de manejo de software, para acelerar o aprendizado e para produzir resultados em atividades práticas desenvolvidas pela disciplina. ATITUDINAIS - participar de atividades em grupo, visando a atuação em equipe, junto à plataforma de ensino a distância utilizada pela disciplina.
Metodologia científica e a epidemiologia, tecnologia da prática epidemiológica, desenho e análise de estudos empíricos, dinâmica de epidemias e prática em ambiente digital usando software livre.
1) Hermenêutica da epidemiologia, princípios da epidemiologia de Bradford-Hill, causalidade e casualidade, efeito fixo e aleatório. 2) Método hipotético-dedutivo, escalas de medida, e distribuições de probabilidade, teste de hipóteses, refutacionismo. 3) Modelos matemáticos, tópicos de álgebra de matrizes, estimação, 4) Planejamento de estudos, amostragem, fontes de dados. 5) Delineamento e análise de experimentos e de estudos observacionais analíticos, clínicos, laboratoriais e de campo. 6) Epidemiologia descritiva, tríade pessoa-lugar-tempo, séries temporais e estudos espaciais. 7) Epidemiologia clínica, modelos logísticos e de Poisson, curva ROC, sensibilidade, especificidade e valores preditivos 8) Dinâmica de epidemia, modelos SIR e SIS, simulações em epidemiologia. 9) Software livre e aplicações em atividade de laboratório.
BASTOS JLD, DUQUIA RP. Um dos delineamentos mais empregados em epidemiologia: estudo transversal. Scientia Médica, 17(4):229-232, 2007. LIANG SY, PHILIPS KA, NAGAMINE M, LADABAUM U, HAAS JS. Rates and predictors of colorectal câncer screening. Prev Chronic Dis [serial online] 2006 Oct [date cited]. Available from: http://www.cdc.gov/pcd/issues/2006/oct/06_0010.htm. WARD MM. Estimating rare disease prevalence from administrative hospitalization databases. Epidemiology, 16(2)270-1, 2005. BEASLEY CR. Bioestatística usando o R- apostila de exemplos para o biólogo. Bragança: UFPA, 2004. DINIZ A. Apostila-I: Estatística básica, Geoprocessamento 2000. UFMG. DINIZ A. Apostila-II: Estatística espacial, Geoprocessamento 2000. UFMG. EHLES RS. Análise de séries temporais. 4ª ed. 2007.