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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto
 
Disciplinas Interdepartamentais
 
Disciplina: RIB0305 - Laboratório de Bioinformática
Bioinformatics Laboratory

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 2
Carga Horária Total: 90 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2019 Desativação:

Objetivos
Por em prática todo conhecimento adquirido de biologia e informática, na elaboração e execução de projetos para análise de dados biológicos.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
7933702 - Houtan Noushmehr
 
Programa Resumido
Práticas em aplicativos para análise de Genomas. Práticas em aplicativos para análise de Proteomas.
 
 
 
Programa
Práticas em aplicativos para análise de Genomas. Práticas em aplicativos para análise de Proteomas.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas e expositivas, complementadas com exercícios em sala de aula, com a orientação do professor. Resolução de exercícios e trabalhos práticos de programação.Elaboração de projetos para análise de dados biológicos.
Critério
Serão atribuídas notas a exercícios e trabalhos práticos, executados alguns em classe e outros fora de classe. A nota final será calculada pela média ponderada das notas obtidas pelo aluno nos trabalhos e provas, no decorrer do semestre.
Norma de Recuperação
Uma prova escrita dentro do prazo regimental antes do início do próximo semestre letivo. O estudante será aprovado se obtiver nota igual ou superior a cinco (5,0).
 
Bibliografia
     
• Weiss, S. M. & Indurkihya, N., Predictive Data Mining, Morgan Kaufmann, 1998.• Witten, I. H. & Frank, E., Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, 1st ed., Morgan Kaufmann, 1999.• Morik, K.; Wrobel, S. & Kietz, J., Knowledge Aquisition and Machine Learning, Academic Press, 1994.• Mitchell, T. M., Machine Learning, McGraw-Hill 1997.• Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. H., The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction, Springer Verlag, 2001. • Haykin, S. S., Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2nd ed., Prentice Hall, 1998.• Tisdall, J., Beginning Perl for Bioinformatics, O´REILLY, 2001.• Weir, B. S., Genetic Data Analysis II, Sinauer Associates, 1996.• Setúbal, J. And Meidanis, J., Introduction to computational Molecular Biology, BWS Publishing company. 1997.• Mount, D. W., Bioinformatics: sequence and genome analysis, O´REILLY, 2001.• Gibas, C. And Jambbeck, P., Developing Bioinformatics computer skills, 2001.
 

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