Dotar os alunos de conhecimentos básicos sobre técnicas e métodos sofisticados aplicados em diversas sub-áreas da Bioinformática. É um objetivo primário complementar a formação dos estudantes para além do introdutório, apresentado até este ponto do currículo, e prepará-los para as atividades práticas de laboratório, que serão apresentadas após este ponto no currículo e na prática profissional futura.
Distribuições e Densidades de Probabilidade comuns em Bioinformática; Significância Estatística aplicada à Bioinformática; Associação Estatística em Bioinformática; Noções de Inferência Bayesiana; Redes Bayesianas em Bioinformática; Modelo Oculto de Markov (''Hiden Markov Models'') em Bioinformática; Noções de Classificadores aplicados à Bioinformática; Técnicas de Agrupamento (''Clustering'') comuns em Bioinformática.
1. Pevzner PA. Educating biologists in the 21st century: bioinformatics scientists versus bioinformatics technicians. 1: Bioinformatics. 2004 Sep 22;20(14):2159-61. Epub 2004 Apr 8. 2. Wikipédia, a enciclopédia livre (http://pt.wikipedia.org/ e http://en.wikipedia.org/) 3. Recursos educacionais diversos do NCBI (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Education/) 4. Brent MR. Steady progress and recent breakthroughs in the accuracy of automated genome annotation. 1: Nat Rev Genet. 2008 Jan;9(1):62-73. 5. Eddy SR. What is a hidden Markov model? Nature Biotechnology 22, 1315 - 1316 (2004) 6. Needham CJ, Bradford JR, Bulpitt AJ, Westhead DR. A primer on learning in Bayesian networks for computational biology. 1: PLoS Comput Biol. 2007 Aug;3(8):e129. 7. Saeys Y, Inza I, Larrañaga P. A review of feature selection techniques in bioinformatics. 1: Bioinformatics. 2007 Oct 1;23(19):2507-17. 8. Notredame C (2007) Recent Evolutions of Multiple Sequence Alignment Algorithms. PLoS Comput Biol 3(8): e123. 9. Tarca AL, Carey VJ, Chen X-w, Romero R, Drăghici S (2007) Machine Learning and Its Applications to Biology. PLoS Comput Biol 3(6): e116. 10. Punta M, Ofran Y (2008) The Rough Guide to In Silico Function Prediction, or How To Use Sequence and Structure Information To Predict Protein Function. PLoS Comput Biol 4(10): e1000160.
