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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Ciências de Computação

Disciplina: SCC0124 - Introdução à Programação para Engenharias

Introduction to Programming for Engineering Courses

Créditos Aula:	4
Créditos Trabalho:	2
Carga Horária Total:	120 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2016	Desativação:

Objetivos

Familiarização com os conceitos básicos de computadores e da computação, de resolução algorítmica de problemas propostos; de linguagens de programação de alto nível com aplicações numéricas e não numéricas, oferecendo ao estudante um primeiro contato com o uso de computadores para desenvolvimento de programas e com os problemas da computação em geral.

Familiarization with the basic concepts of computers and computation, algorithmic problem solving; high-level programming languages with numerical and non-numerical applications, offering the student a first contact with the use of computers for program development and with computational problems in general.

Docente(s) Responsável(eis)

2162972 - Rudinei Goularte

Programa Resumido

Conceitos básicos sobre computadores, algoritmos, linguagens e programas. Aplicações numéricas e não numéricas. Prática de programação em linguagem C ou Python.

Basic concepts about computers, algorithms, languages and programs. Numerical and non-numerical applications. Programming practice in C or Python programming language.

Programa

O curso consiste na apresentação de conceitos e técnicas básicas de programação estruturada, indicadas a seguir. Problemas, algoritmos e programas; modelo básico de computador; variáveis e tipos de dados; expressões e operadores; entradas e saídas formatadas; estruturas de controle; vetores, ponteiros, matrizes e cadeias de caracteres; funções, parâmetros e argumentos; alocação dinâmica, registros e arquivos. Classes, instâncias e herança (para Python)

The course includes the presentation of basic concepts and techniques of structured programming, indicated in what follows. Problems, algorithms and programs; basic computer model; variables and data types; expressions and operators; formatted inputs and outputs; control structures; vectors, pointers, matrices and character strings; functions, parameters and arguments; dynamic allocation, registers and files. Classes, instances and inheritance (for Python).

Avaliação

Método

Exposição seguida de exercícios e trabalhos práticos, executados alguns em classe e outros fora de classe e em laboratório quando disponível.

Critério

Provas, trabalhos, exercícios. A nota final será calculada pela média ponderada das notas de provas, trabalhos e exercícios obtidas pelo aluno no decorrer da disciplina.

Norma de Recuperação

- Realização: Até a primeira semana de aulas do semestre posterior
- Critério de Aprovação: NP+(Mrec/2,5), se Mrec > ou =7,5; ou Max {NP,Mrec}, se Mrec < ou = 5,0; ou 5,0, se 5,0 < ou = Mrec < 7,5.( NP=1ª avaliação, Mrec=prova)

Bibliografia

•Livro(s) Texto(s)

- OLIVEIRA, J. F.,  MANZANO, J. A. N. G. ALGORITMOS - LOGICA PARA DESENVOLVIMENTO, Ed. Erica, 2009. 22ª ed.
- ASCENCIO, A. F. G.; CAMPOS, E. A. V. - Fundamentos da Programação de Computadores - Algoritmos, Pascal e C/C++ (Padrão ANSI) e Java, Prentice Hall, 2012, 3ª ed. 

• Bibliografia Complementar:

- DEITEL, P.; DEITEL, H.  C como Programar (6th Edição), Pearson, 2011
- VICTORINE VIVIANE MIZRAHI, Treinamento em Linguagem C, 2ª Ed., Makron Books, 2008.

SEVERANCE, C. Python for Informatics Exploring Information. Disponível em http://do1.dr-chuck.com/py4inf/EN-us/book.pdf

GRIES. P.; CAMPBELL, J.; MONTOJO, J. Practical Programming (2nd edition): An Introduction to Computer Science Using Python 3, 2013, The Pragmatic Programmers

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