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Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Ciências de Computação
 
Disciplina: SCC0238 - Seminários Avançados de Inteligência Artificial I
Seminars in Artificial Intelligence I

Créditos Aula: 3
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 45 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2011 Desativação: 31/12/2022

Objetivos
	Fornecer ao aluno conceitos avançados de Inteligência Artificial, permitindo que ele conheça algumas das principais pesquisas em desenvolvimento nos principais centros de pesquisa nacionais e internacionais. Tem também por objetivo motivar a Iniciação Científica e fortalecer a ligação da graduação com a pós-graduação do departamento, incentivando alunos de graduação a participarem da trilha.
 
To provide students with advanced concepts of Artificial Intelligence, allowing them to become aware of key researches carried out in the leading national and international research centers. The course also aims to motivate undergraduate research and strengthen the connection between the undergraduate course and the graduate program, encouraging undergraduate students to participate in the trilha (anticipation of the MSc course start).
 
 
Programa Resumido
Tópicos selecionados em Inteligência Artificial sobre a evolução  na área e  seus projetos de pesquisa mais relevantes.
 
Selected topics on developments in the field of Artificial Intelligence and its relevant research projects.
 
 
Programa
Tópicos selecionados em Inteligência Artificial de acordo com a evolução registrada na área, bem como os projetos de pesquisa relevantes na área de Inteligência Artificial.
 
Selected topics on developments in the field of Artificial Intelligence and its relevant research projects.
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas, seminários, reuniões com docente responsável, execução dos trabalhos propostos.
Critério
O aluno será avaliado pela sua participação nas aulas práticas, seu desempenho nos seminários, relatórios apresentados e na execução dos trabalhos propostos.
Norma de Recuperação
-Critério de Aprovação: NP+(Mrec/2,5), se Mrec ou =7,5; ou Max {NP,Mrec}, se Mrec ou = 5,0; ou 5,0, se 5,0 ou = Mrec 7,5.( NP=1ª avaliação, Mrec=prova)
 
Bibliografia
     
Artigos de periódicos e congressos referentes aos temas selecionados. 

-Machine Learning, Kluwer
-Lecture Notes on Artificial Intelligence, Springer Verlag
-IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Inc
-IEEE Intelligent Systems, IEEE Inc
-Anais da International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI
-Journal of Artificial Intelligence Research, JAIR, http://www.cs.washington.edu/research/jair/home.html
-Journal of Machine Learning Research, http://www.jmlr.org/
-http://www.cs.iastate.edu/~honavar/aijournals.html
 

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