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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Ciências de Computação
 
Disciplina: SCC0251 - Processamento de Imagens
Image Processing

Créditos Aula: 3
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 75 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2013 Desativação:

Objetivos
Fornecer ao aluno os subsídios necessários para a manipulação de imagens via computador, indicando as áreas de aplicação e as principais técnicas utilizadas.
 
Provide the student with the knowledge necessary to manipulate digital images, presenting relater application areas and major techniques in the field.
 
 
Programa Resumido
Fundamentos de processamento de imagens; Realce de Imagens; Técnicas de modificação da escala de cinza;
Suavização de imagens. Aguçamento de bordas. Filtragem espacial; Transformadas de Imagens, Restauração; Segmentação; Representação e Reconhecimento de Padrões Visuais.
 
Image processing fundamentals; image enhancement; gray scale transformation techniques; image smoothing, image sharpening; spatial filters; image transforms; segmentation; classification and
 
 
Programa
Origem e Objetivos do processamento de imagens. Fundamentos de visão computacional e seu relacionamento com a visão humana. Dispositivos e formas de aquisição de imagens. Amostragem e Quantização. Sistemas de cores. Técnicas de modificação de escala de cinza. Suavização. Aguçamento de bordas. Transformada no domínio da frequência: Fourier. Restauração de imagens. Segmentação de imagens. Extração de características e noções de descrição e representação. Reconhecimento de padrões visuais
 
Origin and objectives of image processing. Computer vision fundamentals and relationship with human vision. Devices and image acquisition. Quantization and Sampling. Color systems. Gray level transformation techniques. Smoothing. Edge sharpening. Frequency domain transforms: Fourier. Image segmentation. Image analysis: feature extraction and notions of representation and classification.
 
 
Avaliação
     
Método
Provas e/ou trabalhos práticos
Critério
A média final do aluno é uma combinação das notas de provas, dos trabalhos práticos e eventualmente de outras atividades, cujos pesos serão definidos pelo professor e divulgados aos alunos no início do semestre letivo.
Norma de Recuperação
O definido pelo departamento SCC
 
Bibliografia
     
Livro(s) Texto(s):
- Gonzalez, R.C.; Woods, R.E. Processamento Digital de Imagens. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 3.ed, 2010.
- Gonzalez, R.C.; Woods, R.E. Digital Image Processing. Pearson Prentice Hall, 3rd. Edition, 2007.

Bibliografia Complementar:
- Petrou, M. Image Processing: the fundamentals, 2.ed. Chichester: Wiley, 2010.
- Bradski, G. R.; Kaehler, A.. Learning OpenCV: computer vision with the OpenCV library. Sebastopol: O’Reilly, 2008.
- Parker, J. R. Algorithms for image processing and computer vision, 2.ed. Indianapolis: Wiley, 2010.
- Nixon, M. S.; Aguado, A. S. Feature extraction and image processing. Amsterdam: Academic, 2008.
- Pratt, W. K. Digital image processing, 4.ed. Hoboken: Wiley-Interscience, 2007.
 

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