O objetivo desta disciplina é fornecer uma introdução à área de Visualização de Dados e Análise Visual de Dados. Pretende-se abordar o que é Visualização, quais os seus objetivos, introduzir as técnicas clássicas e os tipos e estruturas de dados que podem ser manipulados. Serão apresentadas as técnicas e os diferentes tipos de dados, bem como tarefas típicas de análise, ilustradas em diferentes cenários de aplicação. Buscamos apresentar uma visão geral que reflita a situação atual da área, bem como aplicações e exemplos práticos, bem como estimular a execução de tarefas de análise visual de dados.
Introdução à Visualização e Analítica Visual de Dados e aplicações. Representações computacionais de dados. Técnicas de visualização e sua classificação. Visualização de dados espaciais. Visualização de dados abstratos. Dados de múltiplos tipos, atributos de imagens e de textos; sumarização visual; escalabilidade. Aplicações, avanços e tendências.
Introdução: Visualização, Mineração Visual e Analítica Visual de dados; aplicações em ciência e em atividades profissionais variadas (software, texto, imagem, redes, censos, medicina, biologia, etc como fontes de dados). Visualização em Ciência de Dados e Big Data. Problemas e desafios da visualização. Tipos de dados e organização de dados, pré-processamento de dados. Técnicas de visualização básicas e sua classificação. Visualização de dados espaciais: superfícies e volumes, comparação; dados vetoriais e tensoriais. Visualização de dados abstratos: projeções, ícones, técnicas hierárquicas, visualização de grafos, técnicas de visualização baseadas em pontos, técnicas baseadas em pixel, técnicas baseadas em eixos e em atributos. Tarefas e estratégias de interação em análise visual de dados. Dados de múltiplos tipos, atributos de imagens e de textos; sumarização visual; escalabilidade. Aplicações e avanços recentes, recursos em visualização; visualização na mídia.
Livros Texto: Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, 2nd Edition, Matthew O. Ward, Georges Grinstein, Daniel Keim, 2015, CRC Press. Visualization Analysis & Design, Tamara Munzner, 2014, CRC Press,. Data Visualization: Principles and Practice, Second Edition, Alexandru C. Telea, 2015. A. K Peters. The Visual Complementar: Display of Quantitative Information, 2nd ed., Edward R. Tufte, 2001, Graphics Pr. Visual Thinking for Design, Colin Ware, 2013, Morgan Kaufmann Now You See It: Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis, Stephen Few, Analytics Press, 2009. Information Visualization, 1. ed., Robert Spence, 2000 ACM Press.