Informações da Disciplina

 Preparar para impressão 

Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Ciências de Computação
 
Disciplina: SCC0633 - Processamento de Linguagem Natural
Natural Language Processing

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 90 h
Tipo: Semestral
Ativação: 15/07/2017 Desativação:

Objetivos
Introduzir o aluno às técnicas e teorias de Inteligência Artificial aplicada ao Processamento de Linguagem Natural.
 
To introduce the students to the Artificial Intelligence techniques and theories that are applied in Natural Language Processing.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
55735 - Roseli Aparecida Francelin Romero
 
Programa Resumido
Técnicas e métodos para construção de recursos, ferramentas e aplicações de PLN.
 
Tecniques and methods for developing Natural Language Processing resources, tools, and applications.
 
 
Programa
Visão geral da área de Processamento de Línguas Naturais: recursos, ferramentas e aplicações; abordagens e paradigmas para interpretação e geração de língua natural. Conceitos básicos: córpus, leis de Zipf, Luhn, entropia e complexidade das línguas, níveis de tratamento das línguas naturais. Introdução à morfologia e morfossintaxe, técnicas de etiquetação morfossintática. Modelos e técnicas de análise sintática. Modelos formais de representação semântica e técnicas de análise: semântica lexical e sentencial. Discurso e pragmática: conceitos, modelos e métodos de análise.
 
Challenges for automatically understanding and generating natural languages. Applications in machine translation, question answering systems, text generation and interpretation. Techniques for parsing (ATNs, DCGs, etc.), lexical and semantic representation, sentence planning and realization. Applications for Portuguese language.
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas, listas de exercícios e exercícios de programação.
Critério
Provas e exercícios práticos.
Norma de Recuperação
-Critério de Aprovação: NP+(Mrec/2,5), se Mrec ou =7,5; ou Max {NP,Mrec}, se Mrec ou = 5,0; ou 5,0, se 5,0 ou = Mrec 7,5.( NP=1ª avaliação, Mrec=prova)
 
Bibliografia
     
Livros texto - Jurafsky, D. and Martin, J.H. (2009). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. 1a. edição. Prentice Hall. 934p. - Manning, C.D. and Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. 1a. edição. The MIT Press. 680p. Bibliografia complementar - Allen, J. (1995). Natural Language Understanding. 2a. edição. Addison Wesley. 654p. - Mitkov, R. (2005). The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Oxford University Press, 806p. - Reiter, E. and Dale, R. (2000). Building Natural Language Generation Systems. Cambridge University Press.
 

Clique para consultar os requisitos para SCC0633

Clique para consultar o oferecimento para SCC0633

Créditos | Fale conosco
© 1999 - 2020 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP