Introduzir o aluno às técnicas, teorias e modelos utilizados em Processamento de Línguas Naturais, tornando-o apto a desenvolver recursos, ferramentas e aplicações computacionais que envolvam a língua humana, assim como a desenvolver pesquisa na área.
Introdução ao Processamento de Línguas Naturais. Técnicas, métodos e modelos para construção de recursos, ferramentas e aplicações de Processamento de Línguas Naturais. Tópicos recentes da área.
Visão geral da área de Processamento de Línguas Naturais (PLN) e sua relação com as áreas de Computação e Linguística. História da área e seus principais marcos. Níveis de representação e processamento linguístico: fonética e fonologia, morfologia, sintaxe, semântica, discurso e pragmática. Familiarização e prática com recursos, ferramentas e aplicações de PLN. Abordagens e paradigmas para a resolução de problemas de PLN. Construção e anotação de córpus. Prática de projeto e desenvolvimento de um protótipo computacional de PLN. Apresentação de tópicos relevantes atuais de PLN, assim como modelos e métodos associados.
Livros texto - Jurafsky, D. and Martin, J.H. (2008). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Prentice Hall. Parcialmente disponível em https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ Bibliografia complementar - Manning, C.D. and Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. 1a. edição. The MIT Press. - Mitkov, R. (2005). The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Oxford University Press. - Ferreira, M. e Lopes, M. (2019). Para Conhecer Linguística Computacional. 1a edição. Editora Contexto.
