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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Ciências de Computação
 
Disciplina: SCC0634 - Aplicações de Inteligência Artificial
Artificial Intelligence Applications

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 15/07/2022 Desativação:

Objetivos
Fornecer ao aluno com bom embasamento em Inteligência Artificial uma visão mais aplicada da área, através de diferentes aplicações dos métodos e técnicas de Inteligência Artificial em diferentes áreas de conhecimento.
 
To provide to the students an applied vision of Artificial Intelligence techniques through different applications of the Artificial Intelligence methods and techniques in different research areas.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
65312 - Solange Oliveira Rezende
 
Programa Resumido
Aplicações de Inteligência Artificial em diferentes áreas de conhecimento.
 
Applications of the Artificial Intelligence methods and techniques in different research areas.
 
 
Programa
Aplicações de modelos e técnicas de IA a problemas reais, em diversos domínios, como Educação, Engenharia, Negócios e Medicina.
 
Applications of the Artificial Intelligence methods and techniques to real problems, in several domains, such as, Education, Engineering, Business and Medicine.
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas e exercícios de programação. Seminários.
Critério
Média obtida a partir de notas de provas, seminários e exercícios práticos.
Norma de Recuperação
-Critério de Aprovação: NP+(Mrec/2,5), se Mrec ou =7,5; ou Max {NP,Mrec}, se Mrec ou = 5,0; ou 5,0, se 5,0 ou = Mrec 7,5.( NP=1ª avaliação, Mrec=prova)
 
Bibliografia
     
-YAZDANI, M.; IAWLER, R. Eds. AI and Education. Vol. Two, 1991.
-PSOTKA, J.; MASSEY, L.D.; MUTTER, S.A. Eds. ITS: Lessons Learned, 1988.
-SELF, J. Ed. AI & Human Learning: Intelligent Computer Aided Instruction, 1988.
-MAREN; C. HARSTON; R. Pap, Eds. Handbook of Neural Computing Applications, 1990.
-WEISS, S.M.; INDURKYA, N. - Predictive Data Mining - Morgam Kawfmann, 1998.
-LAVRAC, N.; KERAVMOU, E.; ZUPAN, B. - Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacy. Klower Academic Publishers, 1997.
-MICHIC, D.; SPIEGELHALTER, D.; TAYLOS, C. - Machine Learning: Neural and Statistical Classification - Ellis Harwood, 1994.
 

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