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Informações da Disciplina

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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Ciências de Computação

Disciplina: SCC0651 - Processamento de Imagens

Image Processing

Créditos Aula:	3
Créditos Trabalho:	1
Carga Horária Total:	75 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2012	Desativação: 14/07/2023

Objetivos

Fornecer ao aluno os subsídios necessários para a manipulação de imagens via computador, indicando as áreas de aplicação e as principais técnicas utilizadas.

Provide the student with the knowledge necessary to manipulate digital images, presenting relater application areas and major techniques in the field.

Docente(s) Responsável(eis)

793065 - João do Espírito Santo Batista Neto

Programa Resumido

Fundamentos de processamento de imagens; Realce de Imagens; Técnicas de modificação da escala de cinza; Suavização de imagens; Aguçamento de bordas; Filtragem espacial; Transformadas de Imagens, Segmentação; Representação e Classificação:

Image processing fundamentals; image enhancement; gray scale transformation techniques; image smoothing, image sharpening; spatial filters; image transforms; segmentation; classification and
representation.

Programa

Origem e objetivos do processamento de imagens. Fundamentos de visão computacional e seu relacionamento com a visão humana. Dispositivos e formas de aquisição de imagens. Amostragem e Quantização. Sistemas de cores. Técnicas de modificação da escala de cinza. Suavização. Aguçamento de bordas. Transformada no domínio da freqüência: Fourier.Segmentação de imagens. Análise de imagens: extração de características e noções de representação e classificação.

Origin and objectives of image processing. Computer vision fundamentals and relationship with human vision. Devices and image acquisition. Quantization and Sampling. Color systems. Gray level transformation techniques. Smoothing. Edge sharpening. Frequency domain transforms: Fourier. Image segmentation. Image analysis: feature extraction and notions of representation and classification.

Avaliação

Método

Provas e trabalhos práticos

Critério

A média final do aluno é uma combinação das notas de provas e dos trabalhos práticos, cujos pesos serão definidos pelo professor e divulgados aos alunos no início do semestre letivo

Norma de Recuperação

Se houver provas, então haverá uma prova de recuperação, que poderá ser escrita ou mesmo oral. Em havendo somente trabalhos, então será solicitado que as partes deficientes do trabalho sejam refeitas.

Bibliografia

Livro(s) Texto(s):
Gonzalez, R.C. & Woods, R.E. Digital Image Processing. Pearson Prentice Hall, 3rd. Edition, 200.
Bibliografia Complementar:
RUSS, J. c. The Image Processíng Handbook. 2a ed. CRC Press 1994.
JAIN, A.K.: Fundamentals of Digitallmage Processing, Prentice-Hall Intemational 1989.
HARALICK. R.: SHAPIRO L. Computer and Robot Vísíon. Volume 1, Addíson-Wesley,
1992.

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