A área de visualização computacional engloba o desenvolvimento e aplicação de técnicas gráficas para apresentação e entendimento dos mais variados conjuntos de dados. Domínios de aplicação variam desde diagramas explicativos e gráficos de barra até dados meteorológicos, médicos, e científicos de uma maneira geral. O objetivo deste curso é fornecer uma introdução à área de Visualização de Dados, com ênfase na visualização de dados científicos (Visualização Científica). Pretende-se abordar o que é Visualização, quais os seus objetivos e aplicações. Serão descritas técnicas de uso geral disponíveis atualmente e os tipos de dados que são visualizados. Os principais algoritmos e estruturas de dados serão apresentados. Um sistema de visualização será introduzido e utilizado pelos alunos na confecção dos trabalhos práticos.
Introdução à visualização de dados: semelhanças e diferenças entre visualização científica e de informação. Técnicas Básicas de Visualização científica escalar: extração de superfícies, visualização volumétrica direta. Visualização vetorial. Visualização de dados Multidimensionais. Conceitos de Mineração Visual de Dados. Visualização em grafos. Introdução a um sistema de visualização. Exemplos e prática.
Introdução: Visualização científica, visualização de informações e visualização de software e sua comparação. Problemas e limitações da Visualização. Utilização do computador na análise visual de dados. Técnicas Básicas de Visualização: Classificação de técnicas de visualização e seus dados. Organização e tipos de dados em visualização. Técnicas de Visualização volumétrica. Técnicas volumétricas baseadas em superfícies. Técnicas de visualização volumétrica direta. Comparação entre técnicas baseadas em superfícies e volumétricas.Visualização vetorial. Visualização de dados Multidimensionais: registros, textos, séries temporais, imagens e outros. Técnicas baseadas em mapeamento de atributos e em mapeamento de indivíduos. Redução de dirnensionalidade e seu uso em visualização. Associação e Exemplos da Visualização com a Mineração de Dados (Mineração Visual de dados). Visualização baseada em árvores e grafos. Sistemas de Visualização. Introdução a um sistema de visualização. Exemplos e prática.
Bibliografia Livros Texto: Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, 2nd Edition, Matthew O. Ward, Georges Grinstein, Daniel Keim, 2015, CRC Press. Visualization Analysis & Design, Tamara Munzner, 2014, CRC Press,.Data Visualization: Principles and Practice, Second Edition, Alexandru C. Telea, 2015. A. K Peters. The Visual Complementar: Display of Quantitative Information, 2nd ed., Edward R. Tufte, 2001, Graphics Pr. Visual Thinking for Design, Colin Ware, 2013, Morgan Kaufmann Now You See It: Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis, Stephen Few, Analytics Press, 2009. Information Visualization, 1. ed., Robert Spence, 2000 ACM Press.
