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Júpiter - Sistema de Graduação

Escola de Engenharia de São Carlos
 
Engenharia Elétrica e de Computação
 
Disciplina: SEL0356 - Aplicação de Processamento Digital de Sinais
Applications of Digital Signal Processing

Créditos Aula: 3
Créditos Trabalho: 2
Carga Horária Total: 105 h
Tipo: Semestral
Ativação: 15/07/2019 Desativação:

Objetivos
- Conhecimento e Aprendizagem de: Conceitos básicos de DSP como amostragem, reconstrução e aliasing Algoritmos fundamentais de FIR, IIR, FFT Plataformas de desenvolvimento de DSP Software programming basics - Intelectual Habilidade de escolher entre diferentes algoritmos de DSP / aplicações Habilidade de escolher entre diferentes métodos de projeto para obter melhores resultados Experimentar diferentes algoritmos e correlaciona-lo com diferentes técnicas de projeto - Prática Habilidade de implementar algoritmos de DSP e métodos de projeto usando ARM-based microcontroladores Habilidade em usar um hardware e software comerciais para desenvolver aplicações real-time DSP
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
5100501 - Carlos Dias Maciel
 
Programa Resumido
1. Sinais Temporais e Sistemas Discretos: Convulução e Correlação 2. Amostragem, Reconstrução e Aliasing: Revisão de Exponenciais Complexos e Análise de Fourier 3. Amostragem, Reconstrução e Aliasing: Domínios de Tempo e Frequência 4. Z-Transform: Domínios de Tempo e Frequência 5. Filtros FIR: Filtros Médios Móveis 6. FIR Filters: Window Method of Design 7. Filtros IIR: Invariante com Impulso e Métodos de Transformação Bilinear do Projeto 8. Filtros IIR: Exemplo de design simples 9. Transformada Rápida de Fourier: Revisão da Transformação de Fourier 10. Transformada Rápida de Fourier: Derivação do Radix-2 FFT 11. Filtros Adaptativos: Predição e Identificação do Sistema 12. Filtros Adaptativos: Equalização e Cancelamento de Ruído 13. Filtros Adaptativos: Filtro FIR Adaptativo
 
 
 
Programa
1. Sinais Temporais e Sistemas Discretos: Convulução e Correlação 2. Amostragem, Reconstrução e Aliasing: Revisão de Exponenciais Complexos e Análise de Fourier 3. Amostragem, Reconstrução e Aliasing: Domínios de Tempo e Frequência 4. Z-Transform: Domínios de Tempo e Frequência 5. Filtros FIR: Filtros Médios Móveis 6. FIR Filters: Window Method of Design 7. Filtros IIR: Invariante com Impulso e Métodos de Transformação Bilinear do Projeto 8. Filtros IIR: Exemplo de design simples 9. Transformada Rápida de Fourier: Revisão da Transformação de Fourier 10. Transformada Rápida de Fourier: Derivação do Radix-2 FFT 11. Filtros Adaptativos: Predição e Identificação do Sistema 12. Filtros Adaptativos: Equalização e Cancelamento de Ruído 13. Filtros Adaptativos: Filtro FIR Adaptativo
 
 
 
Avaliação
     
Método
Resolução de listas de exercícios.
Critério
Média maior ou igual a 5,0 (cinco).
Norma de Recuperação
Os critérios de avaliação da recuperação devem ser similares aos aplicados durante o semestre regular do oferecimento da disciplina; 1) A nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue: a) MF=5 se 5 ≤MR ≤ (10 - MS); b) MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 – MS) c) MF = MS se MR < 5. 2) O período de recuperação das disciplinas deve se estender do início até um mês antes do final do semestre subsequente ao da reprovação do aluno em primeira avaliação.
 
Bibliografia
     
Notas de aula Sinais e Sistemas, S. Hainkyn e B V Veen Discrete Time Signal Processing, Openheim e outros.
 

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