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Informações da Disciplina

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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Escola de Engenharia de São Carlos

Engenharia Elétrica e de Computação

Disciplina: SEL0356 - Aplicação de Processamento Digital de Sinais

Applications of Digital Signal Processing

Créditos Aula:	3
Créditos Trabalho:	2
Carga Horária Total:	105 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	15/07/2019	Desativação:

Objetivos

- Conhecimento e Aprendizagem de:
  Conceitos básicos de DSP como amostragem, reconstrução e aliasing
  Algoritmos fundamentais de FIR, IIR, FFT
  Plataformas de desenvolvimento de DSP
  Software programming basics

- Intelectual
  Habilidade de escolher entre diferentes algoritmos de DSP / aplicações
  Habilidade de escolher entre diferentes métodos de projeto para obter melhores resultados
  Experimentar diferentes algoritmos e correlaciona-lo com diferentes técnicas de projeto

- Prática
  Habilidade de implementar algoritmos de DSP e métodos de projeto usando ARM-based 
  microcontroladores
  Habilidade em usar um hardware e software comerciais para desenvolver aplicações real-time DSP

Docente(s) Responsável(eis)

5100501 - Carlos Dias Maciel

Programa Resumido

1.  Sinais Temporais e Sistemas Discretos: Convulução e Correlação
2.  Amostragem, Reconstrução e Aliasing: Revisão de Exponenciais Complexos e Análise de Fourier
3.  Amostragem, Reconstrução e Aliasing: Domínios de Tempo e Frequência
4.  Z-Transform: Domínios de Tempo e Frequência
5.  Filtros FIR: Filtros Médios Móveis
6.  FIR Filters: Window Method of Design
7.  Filtros IIR: Invariante com Impulso e Métodos de Transformação Bilinear do Projeto
8.  Filtros IIR: Exemplo de design simples
9.  Transformada Rápida de Fourier: Revisão da Transformação de Fourier
10. Transformada Rápida de Fourier: Derivação do Radix-2 FFT
11. Filtros Adaptativos: Predição e Identificação do Sistema
12. Filtros Adaptativos: Equalização e Cancelamento de Ruído
13. Filtros Adaptativos: Filtro FIR Adaptativo

Programa

1.  Sinais Temporais e Sistemas Discretos: Convulução e Correlação
2.  Amostragem, Reconstrução e Aliasing: Revisão de Exponenciais Complexos e Análise de Fourier
3.  Amostragem, Reconstrução e Aliasing: Domínios de Tempo e Frequência
4.  Z-Transform: Domínios de Tempo e Frequência
5.  Filtros FIR: Filtros Médios Móveis
6.  FIR Filters: Window Method of Design
7.  Filtros IIR: Invariante com Impulso e Métodos de Transformação Bilinear do Projeto
8.  Filtros IIR: Exemplo de design simples
9.  Transformada Rápida de Fourier: Revisão da Transformação de Fourier
10. Transformada Rápida de Fourier: Derivação do Radix-2 FFT
11. Filtros Adaptativos: Predição e Identificação do Sistema
12. Filtros Adaptativos: Equalização e Cancelamento de Ruído
13. Filtros Adaptativos: Filtro FIR Adaptativo

Avaliação

Método

Resolução de listas de exercícios.

Critério

Média maior ou igual a 5,0 (cinco).

Norma de Recuperação

Os critérios de avaliação da recuperação devem ser similares aos aplicados durante o semestre regular do oferecimento da disciplina; 1) A nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue: a) MF=5 se 5 ≤MR ≤ (10 - MS); b) MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 – MS) c) MF = MS se MR < 5. 2) O período de recuperação das disciplinas deve se estender do início até um mês antes do final do semestre subsequente ao da reprovação do aluno em primeira avaliação.

Bibliografia

Notas de aula
Sinais e Sistemas, S. Hainkyn e B V Veen
Discrete Time Signal Processing, Openheim e outros.

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