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Júpiter - Sistema de Graduação

Escola de Engenharia de São Carlos
 
Engenharia Elétrica e de Computação
 
Disciplina: SEL0362 - Inteligência Artificial
Artificial Intelligence

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 30 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2009 Desativação:

Objetivos
Introduzir os fundamentos de inteligência artificial e de representação do conhecimento.
 
 
 
Programa Resumido
Fundamentos de Inteligência artificial (IA): inteligência, o cérebro e o computador inteligente, linguagens computacionais em IA. Representação do conhecimento e métodos para resolução de problemas: redes semânticas e casamento de descrição; gerar e testar, análise meio-fim e resolução de problemas, árvores e busca; regras e encadeamento; frames e herança; lógica e prova por resolução. Aplicações em IA: planejamento, aprendizagem de máquinas; visão, linguagem natural, sistemas especialistas. Aplicações em engenharia elétrica.
 
 
 
Programa
Fundamentos de Inteligência artificial (IA): inteligência, o cérebro e o computador inteligente, linguagens computacionais em IA. Representação do conhecimento e métodos para resolução de problemas: redes semânticas e casamento de descrição; gerar e testar, análise meio-fim e resolução de problemas, árvores e busca; regras e encadeamento; frames e herança; lógica e prova por resolução. Aplicações em IA: planejamento, aprendizagem de máquinas; visão, linguagem natural, sistemas especialistas. Aplicações em engenharia elétrica.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas, resolução de problemas.
Critério
Média ponderada das provas e/ou trabalhos.
Norma de Recuperação
Os critérios de avaliação da recuperação devem ser similares aos aplicados durante o semestre regular do oferecimento da disciplina;
1) A nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue:
a) MF=5 se 5 ≤MR ≤ (10 - MS);
b) MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 – MS)
c) MF = MS se MR < 5.
2) O período de recuperação das disciplinas deve se estender do início até um mês antes do final do semestre subsequente ao da reprovação do aluno em primeira avaliação.
 
Bibliografia
     
WINSTON, P.H. Artificial inteligence. Addison Wesley, 1992. RICH, E., KNIGHT, K. Inteligência artificial. Makron Books do brasil, 1994. CHARNIAK. E., McDERMOTT, D. Introduction to IA. Addison Wesley, 1987.
 

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