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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola de Engenharia de São Carlos
 
Engenharia Elétrica e de Computação
 
Disciplina: SEL0381 - Simulação Numérica de Sistemas Dinâmicos
Numerical Simulation of Dynamic Systems

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 30 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2012 Desativação:

Objetivos
Complementar a formação dos alunos de engenharia elétrica e outras, na área de controle e simulação de sistemas dinâmicos, empregando recursos numéricos (computacionais) modernos.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
47510 - Baker Jefferson Mass
 
Programa Resumido
Sistemas dinâmicos de interesse em engenharia. Simulação numérica de sistemas dinâmicos. Recursos computacionais modernos: Matlab, Scilab, Simulink, Mathematica, etc. Simulação de sistemas lineares e não-lineares empregando uma interface gráfica para o usuário: Simulink e equivalentes.
 
 
 
Programa
Sistemas dinâmicos de interesse para engenharia; sistemas lineares e não lineares. Modelagem é a idéia básica por trás da simulação numérica. A abordagem do Matlab, Scilab e Mathematica comparadas. Interfaces gráficas como alternativa para sistemas não-lineares e híbridos; Simulink. Enfoque na solução de problemas concretos empregando predominantemente Simulink.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Provas escritas.
Critério
Média semestral das provas igual ou maior que cinco.
Norma de Recuperação
Os critérios de avaliação da recuperação devem ser similares aos aplicados durante o semestre regular do oferecimento da disciplina;
1) A nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue:
a) MF=5 se 5 ≤MR ≤ (10 - MS);
b) MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 – MS)
c) MF = MS se MR < 5.
2) O período de recuperação das disciplinas deve se estender do início até um mês antes do final do semestre subsequente ao da reprovação do aluno em primeira avaliação.
 
Bibliografia
     
1 - R.J. Gran - Numerical computing with Simulink, vol. I. SIAM, Philadelphia, 2007.
2 - J.B. Dabney and T.I. Harman - Mastering Simulink, 4. Prentice Hall, 2001.
3 - I. Bakshee - Control System Professiona/Mathematica, 2nd. ed., Wolfram Research, 2005.
 

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