Mostrar por que e como deve ser feita a investigação de qualidade de imagens médicas, possibilitando ao aluno conhecer conceitos associados às técnicas de avaliação, bem como adquirir capacidade de reconhecer, avaliar e tratar os problemas dos sistemas através da adequada análise da imagem por eles produzida mediante o desenvolvimento de projetos propostos.
Limitações nos sistemas de formação de imagem; contraste e resolução; limitações geométricas. Teoria e transferência em análise de imagem: avaliação de qualidade, processamento para detecção de sinais clínicos relevantes.
Limitações nos sistemas de formação de imagem: contraste e resolução; limitações geométricas. Teoria de transferência em análise de imagem. Análise de qualidade de sistemas radiológicos. Conceitos gerais de processamento de imagem. Informações quantitativas em imagens médicas. A influência da qualidade de imagens no diagnóstico médico.
1. EVANS, A.L. The evaluation of medical images. Adam Hilger Ltd., Bristol, UK, 1981. 2. DAINTY, J.C.; SHAW, R. Image Science. Academic Press, 3rd ed., NY, 1976. 3. WELLS, P.N.T. Choices in medicine: ilustrations from imaging. J. Med. Eng. & Technol., v. 14, p. 225-232, 1990. 4. ROSSMANN, K. Point spread function, line spread function and modulation transfer function. Radiology, v. 93, p. 257-272, 1969. 5. DOI, K. Field characteristics of geometric unsharpnes due to the X-ray tube focal spot, Med. Phys, v 4, p. 15-20, 1977. 6. DOI, K.; et al., MTF's and Wiener spectra of radiographic screen-Film systems - Part I: Interlaboratory comparison of measurements, HHS Publication FDA 82-8187, p. 6-38, 1982. 7. SCHIABEL, H.; FRÈRE, A.F.; AZEVEDO MARQUES, P.M. The modulation transfer function - a simplified procedure for computer-aided quality evaluation in mammography - IEEE EMB, v. 16, p. 93-101, 1997. 8. GIGER, M.L.; DOI, K. Investigation of basic imaging properties in digital radiography. I - Modulation transfer function. Med. Phys., v. 11, p. 287-295, 1984. 9. FUJITA, H.; et al. A simple method for determining the Modulation Transfer Function in digital radiography, IEEE Trans. on Med. Im., v. 11, p. 34-39, 1992. 10. SCHIABEL, H.; Um índice relativo de qualidade na avaliação de sistemas radiográficos pelo método daz funções de transferência de modulação. Tese (livre-docência), EESC/USP, São Carlos (SP), 1997. 11. KANAMORI, H.; MATSUMOTO, M. The information spectrum as a measure of radiographic image quality and system performance. Phys. Med. Biol., v. 29, p. 303-313, 1984. 12. GONZALEZ, R.C.; WINTZ, P. Digital image processing. Addison-Wesley Publ. Co., USA, 1987. 13. CHAN, H.P.; NIKLADSON, L.T.; IKEDA, D.M., LAM, K.L.; ADLER, D.D. Digization requeriments in mammography: effects on computer-aided detection of microcalcifications. Med. Phys., v. 21, p. 1203-1211, 1994. 14. BOWYER, K.W.; ASTLEY, S. State of the art in digital mammographic image analysis. World Scientific Pubblish Co., London, 1994. 15. DOI, K.; GIGER, M.L.; NISHIKAWA, R.M.; SCHIMIDT, R.A. Digital Mammography. Elsevier, The Netherlands, 1996. 16. NISHIKAWA, R.M.; GIGER, M.L.; DOI, K.; VYBORNY, C.J.; SCHIMIDT, R.A. Computer-aided detection of clustered microcalcifications: an improved method for grouping detected signais, Med. Phys., v. 20, p. 1661-1666, 1993. 17. SCHIABEL, H.; FRÈRE, A.F.; MARQUES, P.M. A. The Need for Investigating the Optical Transfer Functions in Several Field Orientations for Nonisotropic Radiographic Systems. Med. Phys., v. 20, p. 999-1005, 1993. 18. MATHEUS, B. R. N.; BARUFALDI, B.; VERÇOSA, L. B.; SCHIABEL, H. - Study pf quality perception in medical images based on comparison of contrast enhancement techiniques in mammographic images - SPIE Medical Imaging 2014: Image Perception, Observer Performance and Technology Assessment, V. 9037, p. 90371I -1 90371I - 9 (doi: 10.1117/12.2043430) - San Diego, CA, USA, 15-20/02/2014. 19. SOUSA, M. A. Z.; SIQUEIRA, P. N.; SCHIABEL, H. - "Evaluation of a simulation procedure to recognize and contour of suspicious masses in mammography" - SPEI Medical Imaging 2015: Image Perception, Observer Performance and Technology Assessment, v. 9416, p. 941618-1 - 941618-6 - Orlando, FL, USA, 22-26/02/2015. 20. MARCOMINI, K. D.; SCHIABEL, H. - "Investigating automatic techniques in segmentation accuracy of masses in digital mammography images" - World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineeergin 2015, IFMBE Proceedings, v. 51, p. 199-202 - Toronto, Canada, 7-12/06/2015.