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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Escola de Engenharia de São Carlos

Engenharia Elétrica e de Computação

Disciplina: SEL0424 - Métodos de Otimização em Sistemas

Methods of Systems Optimization

Créditos Aula:	2
Créditos Trabalho:	1
Carga Horária Total:	60 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	15/07/2017	Desativação:

Objetivos

Introduzir conceitos de modelagem e otimização matemática aplicados a problemas de sistemas de energia elétrica.

Docente(s) Responsável(eis)

5596262 - Eduardo Nobuhiro Asada

Programa Resumido

Introdução à otimização matemática e problemas de pesquisa operacional. Modelagem matemática de problemas de otimização. Exemplos de problemas de pesquisa operacional. Tipos de modelos de otimização. Introdução à programação linear. Representação e método gráfico de solução. Método Simplex. Introdução à programação inteira, Algoritmo de separação e avaliação. Métodos heurísticos. Introdução à otimização não-linear. Condições de otimalidade. Aplicações em sistemas de potência: planejamento da expansão de sistemas de transmissão, Despacho econômico, etc.

Programa

Introdução à otimização matemática e problemas de pesquisa operacional. Modelagem matemática de problemas de otimização. Exemplos de pesquisa operacional. Tipos de modelos de otimização. Introdução à programação linear. Representação e método gráfico de solução. Método Simplex. Introdução à programação inteira. Algorítimo de separação e avaliação. Métodos heurísticos. Introdução à otimização não-linear. Condições de otimalidade. Aplicações em sistemas de potência: planejamento da expansão de sistemas de transmissão. Despacho econômico, etc.

Avaliação

Método

Aulas expositivas teóricas, realização de provas e trabalhos (individuais ou em grupo).

Critério

Média ponderada entre as notas das provas e trabalhos (Provas - peso 0,8. Trabalho - peso 0,2).

Norma de Recuperação

Os critérios de avaliação da recuperação devem ser similares aos aplicados durante o semestre regular do oferecimento da disciplina; 1) A nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue: a) MF=5 se 5 ≤MR ≤ (10 - MS); b) MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 – MS) c) MF = MS se MR < 5. 2) O período de recuperação das disciplinas deve se estender do início até um mês antes do final do semestre subsequente ao da reprovação do aluno em primeira avaliação.

Bibliografia

ARENALES, M., ARMENTANO, V., YANASSE, H. Pesquisa Operacional, Rio de Janeiro, Elsevier, 2007, 3ª reimpressão.
WOOD, A. J., WOLLENBERG, G. F. Power Generation, and  Control, 2nd Edition. Wiley.
RAMALHETE, M. et alii  Programação linear. McGraw-Hill, dois volumes. EHRLICH, P.J. Pesquisa Operacional - curso introdutório. Atlas. 
BAZARAA, M.S.M., SHETTY, C.M. Non linear programming - theory and algorithms. John Wiley.  
FRITZSCHE, H. Programação não linear - análise e métodos. Edgard Blucher-USP.

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