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Júpiter - Sistema de Graduação

Escola de Engenharia de São Carlos
 
Engenharia Elétrica e de Computação
 
Disciplina: SEL0424 - Métodos de Otimização em Sistemas
Methods of Systems Optimization

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 15/07/2017 Desativação:

Objetivos
Introduzir conceitos de modelagem e otimização matemática aplicados a problemas de sistemas de energia elétrica.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
5596262 - Eduardo Nobuhiro Asada
 
Programa Resumido
Introdução à otimização matemática e problemas de pesquisa operacional. Modelagem matemática de problemas de otimização. Exemplos de problemas de pesquisa operacional. Tipos de modelos de otimização. Introdução à programação linear. Representação e método gráfico de solução. Método Simplex. Introdução à programação inteira, Algoritmo de separação e avaliação. Métodos heurísticos. Introdução à otimização não-linear. Condições de otimalidade. Aplicações em sistemas de potência: planejamento da expansão de sistemas de transmissão, Despacho econômico, etc.
 
 
 
Programa
Introdução à otimização matemática e problemas de pesquisa operacional. Modelagem matemática de problemas de otimização. Exemplos de pesquisa operacional. Tipos de modelos de otimização. Introdução à programação linear. Representação e método gráfico de solução. Método Simplex. Introdução à programação inteira. Algorítimo de separação e avaliação. Métodos heurísticos. Introdução à otimização não-linear. Condições de otimalidade. Aplicações em sistemas de potência: planejamento da expansão de sistemas de transmissão. Despacho econômico, etc.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas teóricas, realização de provas e trabalhos (individuais ou em grupo).
Critério
Média ponderada entre as notas das provas e trabalhos (Provas - peso 0,8. Trabalho - peso 0,2).
Norma de Recuperação
Os critérios de avaliação da recuperação devem ser similares aos aplicados durante o semestre regular do oferecimento da disciplina; 1) A nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue: a) MF=5 se 5 ≤MR ≤ (10 - MS); b) MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 – MS) c) MF = MS se MR < 5. 2) O período de recuperação das disciplinas deve se estender do início até um mês antes do final do semestre subsequente ao da reprovação do aluno em primeira avaliação.
 
Bibliografia
     
ARENALES, M., ARMENTANO, V., YANASSE, H. Pesquisa Operacional, Rio de Janeiro, Elsevier, 2007, 3ª reimpressão. WOOD, A. J., WOLLENBERG, G. F. Power Generation, and Control, 2nd Edition. Wiley. RAMALHETE, M. et alii Programação linear. McGraw-Hill, dois volumes. EHRLICH, P.J. Pesquisa Operacional - curso introdutório. Atlas. BAZARAA, M.S.M., SHETTY, C.M. Non linear programming - theory and algorithms. John Wiley. FRITZSCHE, H. Programação não linear - análise e métodos. Edgard Blucher-USP.
 

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