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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola de Engenharia de São Carlos
 
Engenharia Elétrica e de Computação
 
Disciplina: SEL0449 - Introdução ao Processamento Digital de Imagens
Introduction to Digital Image Processing.

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 15/07/2023 Desativação:

Objetivos
Fornecer ao aluno os conceitos básicos do processamento digital de imagens e suas aplicações, detalhando as principais técnicas de processamento e restauração de imagens no domínio do espaço e da frequência.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
1292840 - Marcelo Andrade da Costa Vieira
 
Programa Resumido
Introdução aos conceitos fundamentais de processamento digital de imagens, elementos da percepção visual, aquisição de imagens, processamento no domínio do espaço, transformações de intensidade, filtros espaciais, processamento no domínio da frequência, restauração de imagens, filtragem de ruído em imagens.
 
 
 
Programa
Introdução aos conceitos fundamentais de processamento digital de imagens e aplicações;
Elementos da percepção visual: estrutura do olho humano, formação das imagens, adaptação
ao brilho;
Aquisição de imagens: sensores, digitalização, amostragem, quantização, resolução espacial, resolução em níveis de cinza, representação de uma imagem digital;
Processamento de imagens no domínio do espaço: transformações de intensidade, histogramas, operadores ponto-a-ponto, transformações lineares e não-lineares, operadores locais, convolução espacial, filtragem espacial;
Processamento de imagens no domínio da frequência: transformada de Fourier, propriedades da transformada de Fourier, espectro de frequências, aliasing em imagens, filtragem no domínio da frequência, filtragem homomórfica;
Restauração de imagens: modelos de degradação, função de espalhamento de ponto, função de transferência ótica, modelos de ruído, filtragem de ruído em imagens, filtro de Wiener.
 
 
 
Avaliação
     
Método
AProvas teóricas, provas práticas, trabalhos práticos, projetos, listas de exercícios.
Critério
MMédia ponderada de todas as avaliações com nota maior ou igual a 5,0 (cinco).
Norma de Recuperação
Os critérios de avaliação da recuperação devem ser similares aos aplicados durante o semestre regular do oferecimento da disciplina; 1) A nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue: a) MF=5 se 5 ≤MR ≤ (10 - MS); b) MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 – MS) c) MF = MS se MR < 5. 2) O período de recuperação das disciplinas deve se estender do início até um mês antes do final do semestre subsequente ao da reprovação do aluno em primeira avaliação.
 
Bibliografia
     
GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E. Digital Image Processing 4th Ed., Pearson, 2018.
GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E.; EDDINS, S.L. Digital Image Processing using Matlab, 3rd Ed., Gatesmark, 2020.
GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E. Processamento Digital de Imagens, 3a Ed., Pearson, 2010.
DOUGUERTY, G. Digital Image Processing for Medical Applications. Cambridge University Press, 2009.
RUSS, J .C. The Image Processing Handbook. 5 ed. CRC Press, 2007.

Complementar
McANDREW, A. Introduction to Digital Image Processing with MATLAB, Course Technology; 2004.
FITZPATRICK, J. M.; SONKA, M. Handbook of Medical Imaging, Volume 2: Medical Image Processing and Analysis, SPIE Press, 2000.
PRATT, W.K. Digital Image Processing, 4 ed. John Wiley & Sons Inc., 2007.
CASTLEMAN, K.R. Digital image processing. Prentice-Hall Signal Processing Series, Alan V.
Oppenheim, Series Editor, 1995.
 

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