Fornecer ao aluno os conceitos básicos do processamento digital de imagens e suas aplicações, detalhando as principais técnicas de realce e restauração de imagens. Ao final do curso o aluno terá conhecimento das principais técnicas de processamento e restauração de imagens no domínio do espaço e da frequência. Também será capaz de aplicar os conceitos aprendidos em tarefas práticas que exigem conhecimento básico de processamento digital de imagens.

Introdução aos conceitos fundamentais de processamento digital de imagens, elementos da percepção visual, aquisição de imagens, processamento no domínio do espaço, transformações de intensidade, filtros espaciais, processamento de imagens coloridas, processamento no domínio da frequência, restauração de imagens, filtragem de ruído em imagens. Atividades práticas em linguagem Python

Introdução aos conceitos fundamentais de processamento digital de imagens e aplicações;
Elementos da percepção visual: estrutura do olho humano, formação das imagens, adaptação ao brilho;
Aquisição de imagens: sensores, digitalização, amostragem, quantização, resolução espacial, resolução em níveis de cinza, representação de uma imagem digital; 
Processamento de imagens coloridas: modelo de cor e espaço de cor. Processamento de imagens no domínio do espaço: transformações de intensidade, histogramas, operadores ponto-a-ponto, transformações lineares e não-lineares, operadores locais, convolução espacial, filtragem espacial;
Processamento de imagens no domínio da frequência: transformada de Fourier, propriedades
da transformada de Fourier, espectro de frequências, aliasing em imagens, filtragem no domínio
da frequência, filtragem homomórfica; Restauração de imagens: modelos de degradação, função de espalhamento de ponto, função de transferência ótica, modelos de ruído, filtragem de ruído em imagens, filtro de Wiener. Atividades práticas em linguagem Python