Esta disciplina tem por objetivo fornecer os conceitos teóricos e práticos da Simulação de Sistemas Contínuos Discretos e Híbridos com ênfase na modelagem para Simulação de Sistemas Discretos.
Introdução: o que é simulação, conceitos, sistemas, ambientes e linguagens. Porque fazer simulação. A importância da simulação. Técnicas de modelagem. O projeto de simulação. Definição do problema, definição e formulação do modelo. Aquisição dos dados e análise dos resultados. Inferência estatística. Aplicação de simulação e estudo de caso: projeto de fábrica, sistemas de distribuição de produtos, projeto de aeroportos, projeto de sistemas de movimentação de cargas.
Introdução: o que é simulação, conceitos, sistemas, ambientes e linguagens. Por que fazer simulação. A importância da simulação. Técnicas de modelagem. O método de Monte-Carlo, redes de Petri, Máquinas de Estado. O projeto de simulação. definição do problema, definição e formulação do modelo. Aquisição de dados. Análise de resultados. Influência estática. Aplicação de simulação. Estudo de casos.
SCHRIBER, T.S. An introduction to simulation. Edited by John Wiley & Sons, 1990. PORTO, A.J.V. Simulação de sistemas discretos. Apostila, EESC/USP, 1996. HARREL, C.R. et alli System improvement using simulation. Edited by Promodel Corporation, 1992.