Informações da Disciplina

 Preparar para impressão 

Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola de Engenharia de São Carlos
 
Engenharia Mecânica
 
Disciplina: SEM0572 - Otimização Aplicada à Engenharia
Engineering Optimization

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 90 h
Tipo: Semestral
Ativação: 15/07/2017 Desativação:

Objetivos
Fornecer ao aluno da graduação conhecimentos básicos de otimização: formulação, classificação, algorítmos e aplicações em engenharia através de teorias e simulações computacionais.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
2869775 - Maíra Martins da Silva
 
Programa Resumido
Introdução, Otimização Clássica, Otimização Linear e Não-Linear, Métodos Modernos.
 
 
 
Programa
Introdução, classificação e exemplos de técnicas de otimização. Técnicas clássicas (cálculo diferencial, condições de KKT) e aplicações em engenharia. Otimização linear (definição, método simplex, dualidade) e aplicações em engenharia. Otimização não-linear e sem restrições (método de Newton, métodos de quase-Newton, SQP) e aplicações em engenharia. Algorítmos genéticos e heurísticos evolucionários. Introdução à otimização convexa e aplicações em engenharia. Seminários/estudo de casos.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Provas e trabalhos.
Critério
Média ponderada entre provas e trabalhos superior ou igual a 5,0.
Norma de Recuperação
Os critérios de avaliação da recuperação devem ser similares aos aplicados durante o semestre regular do oferecimento da disciplina; 1) A nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue: a) MF=5 se 5 ≤MR ≤ (10 - MS); b) MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 – MS) c) MF = MS se MR < 5. 2) O período de recuperação das disciplinas deve se estender do início até um mês antes do final do semestre subsequente ao da reprovação do aluno em primeira avaliação.
 
Bibliografia
     
S.S. Rao, Engineering Optimization: theory and practice, John Wiley & Sons, 2009. E.K.P. Chong, S.H Zak, An introduction to optimization, John Wiley & Sons, 2001. J. Nocedal, S. Wright, Numerical Optimization, Springer, 2006. S. Boyd, L. Vandenbergue, Convex optimization, Cambridge Univ. Press, 2004.
 

Clique para consultar os requisitos para SEM0572

Clique para consultar o oferecimento para SEM0572

Créditos | Fale conosco
© 1999 - 2020 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP