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Disciplina: SEM0581 - Práticas de Tópicos em Computação
Laboratory of Topics in Computer Science
Créditos Aula:
1
Créditos Trabalho:
1
Carga Horária Total:
45 h
Tipo:
Semestral
Ativação:
15/07/2018
Desativação:
Objetivos
Dar ao aluno a oportunidade de praticar conceitos de programação orientada a objetos, estruturas de dados e banco de dados e técnicas de engenharia de software.
Docente(s) Responsável(eis)
864939 - Helio Aparecido Navarro
2869775 - Maíra Martins da Silva
Programa Resumido
1) Prática/revisão de algoritmos 2) Práticas de programação orientada ao objeto 3) Práticas de estruturas de dados 4) Práticas de estruturas de arquivos 5) Práticas de sistemas de banco de dados 6) Práticas de engenharia de software
Programa
1) Prática/Revisão de algoritmos. 2) práticas de programação orientada a objetos: definição de objetos, classes, polimorfismo, herança. 3) Práticas de estruturas de dados: listas lineares, pilhas e filas, árvores, árvores binárias, árvores-B, grafos. 4) Práticas de estruturas de arquivos e métodos de acesso: indexação, árvore-B+, espalhamento. 5) Práticas de banco de dados: conceitos básicos de um SGBD, modelo entidade-relacionamento, modelo relacional, linguagem do modelo relacional (SQL), noções de processamento de transações, controle de concorrência e de recuperação. 6) Práticas de engenharia de software: análise de requisitos, projeto, desenvolvimento, verificação, validação e gerenciamento de projetos.
Avaliação
Método
Trabalhos e/ou exercícios.
Critério
Média ponderada entre trabalhos/exercícios superior ou igual a 5,0 (cinco)
Norma de Recuperação
1. Os critérios de avaliação da recuperação devem ser similares aos aplicados durante o semestre regular do oferecimento da disciplina; 2. A nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue: Os critérios de avaliação da recuperação devem ser similares aos aplicados durante o semestre regular do oferecimento da disciplina; 1) A nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue: a) MF=5 se 5 ≤MR ≤ (10 - MS); b) MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 – MS) c) MF = MS se MR < 5. 2) O período de recuperação das disciplinas deve se estender do início até um mês antes do final do semestre subsequente ao da reprovação do aluno em primeira avaliação.
Bibliografia
Principal: Cormen, T.H.; Leiserson, C.E. Rivest, R.L. Stein, C. Algoritmos: Teoria e Prática. 2a. Ed., Campus 2002. Elmasri, R.; Navathe, S.B. Sistemas de Banco de Dados, 6a. Edição, São Paulo: Pearson - Addison Wesley, 2011. Deitel, H.M.; Deitel, P.J.: C++ How to Program, 10/3, Pearson, 2016. Stroustrup B, The C++ Programming Language, Addison-Wesley, 2016. Sommerville, I. Engenharia de Software. 8a. Ed. São Paulo: Pearson Addison-Wesley, 2007. Complementar: Ziviani, N. Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C. Cengage Learning. 3a. Ed. 2011. Wirth, N. Algoritmos e Estruturas de Dados, Prentice Hall, 1986. ate, C.J. Introdução a Sistemas de Banco de Dados, Elsevier, 2004. Sliberschatz, A.; Henry F. Korth, H.F.; Sudarshan, S., Sistemas de Banco de Dados, 6a. Ed. Elsevier, 2006. Veloso, P. Estrutura de Dados: Campus, 1986. Langsam, Y.; Augenstein, M.J.; Tenenbaum, A.M. Data structures using C and C++. 2nd Ed., Prentice Hall, 1996. Kernighan, B. W.; Ritchie, D.M.C.: A Linguagem de Programação - Padrão ANSI, 2a Ed., São Paulo: Campus, 1989. Pressman, R.S. Engenharia de Software. 6a. Ed. McGraw-Hill, 2006. Pfleeger, S.L. Engenharia de Software: Teoria e Prática, 2a. Ed., São Paulo: Prentice-Hall, 2004.
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