Introduzir o aluno no universo da computação científica, ressaltando o uso do computador na resolução de problemas em engenharia e física. Apresentar métodos numéricos básicos e desenvolver algoritmos para a sua programação em pseudo-código e em uma linguagem moderna,. Estudar os principais métodos numéricos sua implementação computacional, suas propriedades e capacidades na resolução de problemas da área de interesse do curso. Utilização de implementações desses métodos disponíveis no mercado.
Métodos numéricos para a determinação de zeros de funções em uma e várias variáveis. Método dos mínimos quadrados. Interpolação. Transformada de Fourier. Diferenciação e integração numérica. Solução numérica de sistemas de equações diferenciais ordinárias: Problemas de valores iniciais e de valores de contorno. Solução de problemas práticos de cálculo numérico.
Soluções de equações e sistemas de equações não-lineares: método iterativo linear, método de Newton, método das secantes, métodos quasi-Newton. Aproximação de funções: método dos mínimos quadrados, método dos mínimos quadrados ponderados, método dos mínimos quadrados móveis, problemas com restrições. Interpolação unidimensional e multidimensional. Interpolação polinomial de Lagrange e de Newton. Interpolação de Hermite. Interpolação por splines lineares, quadráticas e cúbicas. Polinômios de Bernstein. Aproximação de Bézier e B-splines. Integração numérica unidimensional e bidimensional: quadraturas de Newton-Cotes e Gauss.
Livros Texto: . BURDEN, R.L.; FAIRES, J.D. “Análise Numérica”. Thompson Books, 2001. . FARRER, H.; BECKER, C.G. “Algoritmos Estruturados : programação estruturada de computadores”. Guanabara Dois, 1986. . FRANCO, N.B. “Cálculo Numérico”. Editora Pearson Education, 2006. . QUARTERONI, A.; SALERI, F. “Scientific Computing with MATLAB and OCTAVE”, Springer, 2014. ISBN: 978-3-642-45366-3. Bibliografia Complementar: . Manual do Octave ou Scilab. Software Livre. (Podem se obtidos gratuitamente na internet). . FAUSETT, V. “Applied Numerical Analysis Using Matlab”. Laurene Prentice Hall, 1999. . FRIEDLANDER, A. “Elementos de Programação Não-Linear”. Editora Unicamp, disponível no site http://www.ime.unicamp.br/~friedlan/livro.htm.