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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Matemática Aplicada e Estatística
 
Disciplina: SME0221 - Introdução à Inferência Estatística
Introduction to Statistical Inference

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 2
Carga Horária Total: 120 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2024 Desativação: 14/07/2024

Objetivos
Dar as noções básicas da Inferência Estatística assim como introduzir técnicas pertinentes à metodologia, apresentando problemas teóricos e de natureza prática exigindo-se que estes últimos sejam resolvidos, necessariamente, com os recursos do computador.
 
Teach the basic notions of Statistical Inference and introduce techniques which are relevant to the methodology, presenting theoretical and practical problems with the requirement that the latter are resolved, necessarily, with computer resources.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
3455521 - Cibele Maria Russo Novelli
 
Programa Resumido
Estatística descritiva - Aplicações em Modelos Estatísticos. Introdução à Inferência - Amostras Aleatórias, Estatísticas e Distribuições Amostrais. Estimação Pontual: Estimador de Mínimos Quadrados, Estimador de Máxima Verossimilhança. Noções sobre Estatística Bayesiana: O estimador de Bayes. Aplicações. Estimação por intervalo. Aplicações. Testes de Hipóteses: Testes paramétricos, Testes de aderência. Aplicações. Análise de Regressão. Aplicações. Introdução à teoria da Confiabilidade. Aplicações.
 
 
 
Programa
Estatística descritiva - Aplicações em Modelos Estatísticos. Introdução à Inferência - Amostras Aleatórias, Estatísticas e Distribuições Amostrais. Estimação Pontual: Estimador de Mínimos Quadrados, Estimador de Máxima Verossimilhança. Noções sobre Estatística Bayesiana: O estimador de Bayes. Aplicações. Estimação por intervalo. Aplicações. Testes de Hipóteses: Testes paramétricos, Testes de aderência. Aplicações. Análise de Regressão. Aplicações. Introdução à teoria da Confiabilidade. Aplicações.

Atividades de extensão: Apresentação para a comunidade de problemas de interesse geral que correspondem a 30 horas de atividades de extensão.
 
Descriptive Statistics applications in statistical models. Introduction to inference – random samples, statistics and sampling distributions. Point estimation – least square estimator and maximum likelihood estimator. Notion of Bayesian statistics the Bayes estimator. Applications.Interval estimation. Applications. Hypothesis testing parametric tests and goodness of fit. Applications. Regression analysis. Applications. Introduction to the theory of reliability. Applications. Extension activities: Presentation to the community of problems of general interest that correspond to 30 hours of extension activities.
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas complementadas com listas de exercícios e trabalhos de natureza prática.
Critério
Provas e exercícios, dentro e fora da classe.
Norma de Recuperação
Número de provas: no mínimo uma (01) e no máximo duas (02) provas. Critério de aprovação: a nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue: • MF = 5 se 5 <= MR <= (10 - MS) • MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 - MS) • MF = MS se MR< 5
 
Bibliografia
     
-	Livros Textos:

- BUSSAB, W,O; MORETTIN, P.A. – Estatística Básica, Saraiva, 5a Edição, 2002, ISBN: 8502034979.
- DEGROOT, M. H. AND SCHERVISH, M. J. (2001), "Probability and Statistics", 3th. Edition, Addison-Wesley.
- BOX, G.E.; HUNTER, W.; HUNTER, J.S. – Statistics for Experimenters, Wiley, 1978.

" Bibliografia Complementar:

- MOOD, A.M.; GRAYBILL, F.A.; BOES, D.C. - Introduction to the Theory of Statistics, 3rd edition, McGraw-Hill, Singapore, 1974.
- MAGALHÃES, M. .N; LIMA, A. CARLOS, P. - Noções de Probabilidade e Estatística, Edusp, 6º Ed. , 2004.
- WALPOLE, R.E., MYERS, R.H.; MYERS, S.L., YE, K. - Probability and Statistics, 7th. Ed. Prencitce Hall, 2004.
 

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