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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0221 - Introdução à Inferência Estatística

Introduction to Statistical Inference

Créditos Aula:	4
Créditos Trabalho:	2
Carga Horária Total:	120 h
Carga Horária de Extensão:	30 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	15/07/2024	Desativação:

Objetivos

Dar as noções básicas da Inferência Estatística assim como introduzir técnicas pertinentes à metodologia, apresentando problemas teóricos e de natureza prática exigindo-se que estes últimos sejam resolvidos, necessariamente, com os recursos do computador.

Teach the basic notions of Statistical Inference and introduce techniques which are relevant to the methodology, presenting theoretical and practical problems with the requirement that the latter are resolved, necessarily, with computer resources.

Docente(s) Responsável(eis)

3455521 - Cibele Maria Russo Novelli

Programa Resumido

Estatística descritiva - Aplicações em Modelos Estatísticos. Introdução à Inferência - Amostras Aleatórias, Estatísticas e Distribuições Amostrais. Estimação Pontual: Estimador de Mínimos Quadrados, Estimador de Máxima Verossimilhança. Noções sobre Estatística Bayesiana: O estimador de Bayes. Aplicações. Estimação por intervalo. Aplicações. Testes de Hipóteses: Testes paramétricos, Testes de aderência. Aplicações. Análise de Regressão. Aplicações. Introdução à teoria da Confiabilidade. Aplicações.

Programa

Estatística descritiva - Aplicações em Modelos Estatísticos. Introdução à Inferência - Amostras Aleatórias, Estatísticas e Distribuições Amostrais. Estimação Pontual: Estimador de Mínimos Quadrados, Estimador de Máxima Verossimilhança. Noções sobre Estatística Bayesiana: O estimador de Bayes. Aplicações. Estimação por intervalo. Aplicações. Testes de Hipóteses: Testes paramétricos, Testes de aderência. Aplicações. Análise de Regressão. Aplicações. Introdução à teoria da Confiabilidade. Aplicações.

Descriptive Statistics applications in statistical models. Introduction to inference – random samples, statistics and sampling distributions. Point estimation – least square estimator and maximum likelihood estimator. Notion of Bayesian statistics the Bayes estimator. Applications.Interval estimation. Applications. Hypothesis testing parametric tests and goodness of fit. Applications. Regression analysis. Applications. Introduction to the theory of reliability. Applications. Extension activities: Presentation to the community of problems of general interest that correspond to 30 hours of extension activities.

Avaliação

Método

Aulas expositivas complementadas com listas de exercícios e trabalhos de natureza prática.

Critério

Provas e exercícios, dentro e fora da classe.

Norma de Recuperação

Número de provas: no mínimo uma (01) e no máximo duas (02) provas. Critério de aprovação: a nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue: • MF = 5 se 5 <= MR <= (10 - MS) • MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 - MS) • MF = MS se MR< 5

Bibliografia

-	Livros Textos:

- BUSSAB, W,O; MORETTIN, P.A. – Estatística Básica, Saraiva, 5a Edição, 2002, ISBN: 8502034979.
- DEGROOT, M. H. AND SCHERVISH, M. J. (2001), "Probability and Statistics", 3th. Edition, Addison-Wesley.
- BOX, G.E.; HUNTER, W.; HUNTER, J.S. – Statistics for Experimenters, Wiley, 1978.

" Bibliografia Complementar:

- MOOD, A.M.; GRAYBILL, F.A.; BOES, D.C. -  Introduction to the Theory of Statistics, 3rd edition, McGraw-Hill, Singapore, 1974.
- MAGALHÃES, M. .N;  LIMA, A. CARLOS, P. - Noções de Probabilidade e Estatística,  Edusp, 6º Ed. , 2004.
- WALPOLE, R.E., MYERS, R.H.; MYERS, S.L., YE, K. -  Probability and Statistics, 7th. Ed. Prencitce Hall, 2004.

Atividades de Extensão

Grupo social alvo da atividade

Comunidade externa (alunos de escola pública, pessoas que pretendem ingressar na universidade, empresas privadas ou públicas e público em geral).

Objetivos da atividade

Promover a interação entre a universidade e sociedade, com a participação dos alunos, buscando o comprometimento da comunidade universitária com interesses e necessidades do grupo alvo.

Descrição da atividade

Divulgação de material em repositório Github e vídeos no YouTube com análises de dados via testes de hipóteses e análises exploratórias de dados.

Indicadores de avaliação da atividade

Avaliação dos projetos pela comunidade participante para verificar se a solução proposta atende a demanda. Avaliação da receptividade e participação da comunidade nas atividades propostas. Aplicação de conhecimentos Teóricos: Avaliação da capacidade dos alunos de aplicar os conhecimentos adquiridos em sala de aula para desenvolver soluções para a comunidade atendida. Produção Acadêmica: Qualidade e relevância dos relatórios, projetos e materiais educativos produzidos pelos alunos como resultado da atividade extensionista.

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