Apresentar as principais técnicas de análise de regressão e suas aplicações.
Modelos de regressão linear. Construção de modelos de regressão. Estudo de adequação dos modelos de regressão. Métodos de diagnóstico.
Regressão Linear Simples. Análise de correlação. Estudo de adequação do modelo regressão linear simples. Regressão Linear Múltipla. Estudo de adequação do modelo regressão linear Múltipla. Regressão Polinomial. Regressão com variáveis Indicadoras. Métodos de Diagnósticos. Construção de modelos. Validação do modelo de regressão.
Livro Texto:DRAPER, N. R.; SMITH, H. Applied Regression Analysis, 3rd edition, John Wiley, 1998.MONTGOMERY, D.C.; PECH, E.A. Introduction to Linear Regression Analysis. New York. John Wiley, 1997.Bibliografia Complementar:BELSLEY, D.A.; KUH, E.; WELSCH R.E. Regression Diagnostics. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics, 1980.NETER J.; KUTNER, M.H.; NACHTSHEIM C.J. and Wasserman, W. Applied Linear Statistical Models, IRWIN 1996.
