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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0263 - Análise Multivariada

Multivariate Analysis

Créditos Aula:	4
Créditos Trabalho:	0
Carga Horária Total:	60 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2008	Desativação: 14/07/2023

Objetivos

Estudo de métodos multivariados de análise de dados. Análise de variância multivariada. Regressão linear multivariada. Análise de componentes principais. Análise fatorial. Análise de correlação canônica. Análise de correspondência.

Presentation of some methods for analyzing multivariate data.

Programa Resumido

Teste normalidade multivariada.

Programa

Vetores aleatórios. Média e matriz de covariâncias amostrais. A distribuição normal multivariada. Teste de normalidade multivariada. Inferências sobre um vetor de médias. Análise de variância multivariada. Regressão linear multivariada. Análise de componentes principais. Análise fatorial (discriminação e classificação). Análise de correlação canônica. Análise de correspondência.

Random vectors. Sample mean vector and sample covariance matrix. Graphical representation of multivariate data. The multivariate normal distribution. Tests of normality. Inferences about a mean vector. Multivariate analysis of variance. Multivariate linear regression model. Principal components analysis. Factor analysis. Discriminant analysis. Cluster analysis. Canonical correlation analysis. Correspondence analysis.

Avaliação

Método

Exposição teórica com vistas aos objetivos aplicativos da matéria, seguida de exercícios e trabalhos práticos dentro e fora da classe.

Critério

Média ponderada das provas.

Norma de Recuperação

Realização: Até a primeira semana de aulas do semestre posterior -Critério de Aprovação: NP+(Mrec/2,5), se Mrec > ou =7,5; ou Max {NP,Mrec}, se Mrec < ou = 5,0; ou 5,0, se 5,0 < ou = Mrec < 7,5.( NP=1ª avaliação, Mrec=prova)

Bibliografia

Livro Texto:
Johnson, R. A. and Wichern, D. W. Applied Multivariate Statistical Analysis. 5th edition. Prentice-Hall

Bibliografia Complementar:
Mardia, K. V., Kent, J. T. and Bibby, J. M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press.
Hair, J. F., Tatham, R. L., Anderson, R. E. and Black, W. (1998). Multivariate Data Analysis, 5th edition, Prentice Hall.
Morrison, D. F. (1967). Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill.
Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. London: Academic Press.
Mingoti, S. A. (2005). Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada: Uma Abordagem Aplicada. Belo Horizonte: UFMG

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