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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0302 - Métodos Numéricos para Engenharia II

Numerical Methods for Engineers II

Créditos Aula:	3
Créditos Trabalho:	0
Carga Horária Total:	45 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2017	Desativação:

Objetivos

Familiarização do estudante com técnicas numéricas para resolução prática de modelos matemáticos.

Introduce students to the main computational techniques in mathematical methods.

Docente(s) Responsável(eis)

5812082 - Gustavo Carlos Buscaglia

Programa Resumido

Aproximação de funções: método dos mínimos quadrados. Interpolação Polinomial de Lagrange e de Newton. Interpolação por Splines cúbicas. Integração Numérica: fórmulas de Newton-Cotes e Gauss. Solução numérica de equações e de sistemas de equações diferenciais ordinárias: método de Euler, Taylor de ordem superior, método do tipo Previsor-Corretor e método de Runge-Kutta explícito.

Function approximation: Least-squares approximation. Polynomial interpolation: Lagrange and Newton interpolation. Cubic Splines interpolation. Numerical integration: Newton-Cotes and Gauss formulas. Numerical solution of ordinary differential equations: Euler’s method, higher-order Taylor methods, predictor-corrector methods and explicit Runge-Kutta methods.

Programa

Aproximação de funções: método dos mínimos quadrados. Interpolação Polinomial de Lagrange e de Newton. Interpolação por Splines cúbicas. Integração Numérica: fórmulas de Newton-Cotes e Gauss. Solução numérica de equações e de sistemas de equações diferenciais ordinárias: método de Euler, Taylor de ordem superior, método do tipo Previsor-Corretor e método de Runge-Kutta explícito.

Avaliação

Método

Exposição seguida de exercícios e trabalhos práticos dentro e fora de classe.

Critério

Serão atribuídas notas a exercícios e trabalhos práticos, executados alguns em classe e outros fora de classe. A nota final será calculada pela média ponderada.

Norma de Recuperação

Número de provas: no mínimo uma (01) e no máximo duas (02) provas.

Critério de aprovação: a nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue:

MF=5 se 5 <= MR <= (10 – MS);

MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 – MS)

MF = MS se MR< 5.

Bibliografia

Livro Texto
BURDEN. R. L., FAIRES, J. D., Análise Numérica, Thompson - 2003.
FRANCO, N. B. Cálculo Numérico, Editora Pearson Education (2006).
Quarteroni A.; Saleri F.; Gervasio P. Scientific Computing with MATLAB and Octave. Springer, 2014. ISBN: 978-3-642-45366-3.

Bibliografia Complementar
RUGGIERO, M. A. G.; LOPES, V. L. R. Cálculo Numérico: Aspectos Teóricos e Computacionais, Makron Books, 2ª Edição, 1997.
HUMES, A. F. P. C.; MELO, I. S. H. DE; YOSHIDA, L. K.; MARTINS, W. T. Noções de Cálculo Numérico, McGraw-Hill, 1984
CUNHA, C. Métodos Numéricos para Engenharia e Ciências Aplicadas, Edunicamp, 1993.
JACQUES, I,; JUDD, C. Numerical Analysis, Chapman and Hall, 1987.
SCHEID, F. Theory and Problems of Numerical Analysis, McGraw-Hill, 1968.

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