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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Matemática Aplicada e Estatística
 
Disciplina: SME0302 - Métodos Numéricos para Engenharia II
Numerical Methods for Engineers II

Créditos Aula: 3
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 45 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2017 Desativação:

Objetivos
Familiarização do estudante com técnicas numéricas para resolução prática de modelos matemáticos.
 
Introduce students to the main computational techniques in mathematical methods.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
5812082 - Gustavo Carlos Buscaglia
 
Programa Resumido
Aproximação de funções: método dos mínimos quadrados. Interpolação Polinomial de Lagrange e de Newton. Interpolação por Splines cúbicas. Integração Numérica: fórmulas de Newton-Cotes e Gauss. Solução numérica de equações e de sistemas de equações diferenciais ordinárias: método de Euler, Taylor de ordem superior, método do tipo Previsor-Corretor e método de Runge-Kutta explícito.
 
Function approximation: Least-squares approximation. Polynomial interpolation: Lagrange and Newton interpolation. Cubic Splines interpolation. Numerical integration: Newton-Cotes and Gauss formulas. Numerical solution of ordinary differential equations: Euler’s method, higher-order Taylor methods, predictor-corrector methods and explicit Runge-Kutta methods.
 
 
Programa
Aproximação de funções: método dos mínimos quadrados. Interpolação Polinomial de Lagrange e de Newton. Interpolação por Splines cúbicas. Integração Numérica: fórmulas de Newton-Cotes e Gauss. Solução numérica de equações e de sistemas de equações diferenciais ordinárias: método de Euler, Taylor de ordem superior, método do tipo Previsor-Corretor e método de Runge-Kutta explícito.
 
Function approximation: Least-squares approximation. Polynomial interpolation: Lagrange and Newton interpolation. Cubic Splines interpolation. Numerical integration: Newton-Cotes and Gauss formulas. Numerical solution of ordinary differential equations: Euler’s method, higher-order Taylor methods, predictor-corrector methods and explicit Runge-Kutta methods.
 
 
Avaliação
     
Método
Exposição seguida de exercícios e trabalhos práticos dentro e fora de classe.
Critério
Serão atribuídas notas a exercícios e trabalhos práticos, executados alguns em classe e outros fora de classe. A nota final será calculada pela média ponderada.
Norma de Recuperação
Número de provas: no mínimo uma (01) e no máximo duas (02) provas.

Critério de aprovação: a nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue:

MF=5 se 5 <= MR <= (10 – MS);

MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 – MS)

MF = MS se MR< 5.
 
Bibliografia
     
Livro Texto
BURDEN. R. L., FAIRES, J. D., Análise Numérica, Thompson - 2003.
FRANCO, N. B. Cálculo Numérico, Editora Pearson Education (2006).
Quarteroni A.; Saleri F.; Gervasio P. Scientific Computing with MATLAB and Octave. Springer, 2014. ISBN: 978-3-642-45366-3.

Bibliografia Complementar
RUGGIERO, M. A. G.; LOPES, V. L. R. Cálculo Numérico: Aspectos Teóricos e Computacionais, Makron Books, 2ª Edição, 1997.
HUMES, A. F. P. C.; MELO, I. S. H. DE; YOSHIDA, L. K.; MARTINS, W. T. Noções de Cálculo Numérico, McGraw-Hill, 1984
CUNHA, C. Métodos Numéricos para Engenharia e Ciências Aplicadas, Edunicamp, 1993.
JACQUES, I,; JUDD, C. Numerical Analysis, Chapman and Hall, 1987.
SCHEID, F. Theory and Problems of Numerical Analysis, McGraw-Hill, 1968.
 

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