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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Matemática Aplicada e Estatística
 
Disciplina: SME0334 - Computação numérica e simulações para Engenharia Ambiental II
Numerical computing and simulation for Environmental Engineering II

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2021 Desativação:

Objetivos
Introduzir o aluno no universo da computação científica, ressaltando o uso do computador na resolução de problemas em engenharia e física. Apresentar métodos numéricos básicos e desenvolver algoritmos para a sua programação em pseudo-código e em uma linguagem moderna, desenvolvendo interatividade, loopings e outros recursos. Estudar os principais métodos numéricos sua implementação computacional, suas propriedades e capacidades na resolução de problemas da área de interesse do curso. Utilização de implementações desses métodos disponíveis no mercado. 
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
66202 - Antonio Castelo Filho
5107999 - Leandro Franco de Souza
 
Programa Resumido
Solução de sistemas lineares: métodos diretos: Métodos de eliminação de Gauss, fatoração LU, Gauss com pivotamento. Métodos numéricos para a determinação de zeros de funções: método da bisecção e Newton para equações em uma variável. Método de Newton em várias variáveis. Método dos quadrados mínimos. Interpolação. Equação diferencial ordinária e sistemas de equações diferenciais ordinárias: Métodos numéricos de Taylor e Runge-Kutta, métodos implícitos, previsor-corretor. Aplicação da linguagem de programação (SCILAB ou OCTAVE) na solução de problemas de cálculo numérico. 
 
 
 
Programa
Solução de sistemas lineares: métodos diretos: Métodos de eliminação de Gauss, fatoração LU, Gauss com pivotamento. Métodos numéricos para a determinação de zeros de funções: método da bisecção e Newton para equações em uma variável. Método de Newton em várias variáveis. Método dos quadrados mínimos. Interpolação. Equação diferencial ordinária e sistemas de equações diferenciais ordinárias: Métodos numéricos de Taylor e Runge-Kutta, métodos implícitos, previsor-corretor. Aplicação da linguagem de programação (SCILAB ou OCTAVE) na solução de problemas de cálculo numérico. 
 
 
 
Avaliação
     
Método
Exposição seguida de exercícios e trabalhos práticos dentro e fora de classe. Aulas de laboratório de computação.
Critério
Serão aplicadas pelo menos duas provas bimestrais e atribuídas notas a exercícios e trabalhos práticos executados em classe ou fora de classe. A nota final será calculada pela média ponderada dessas notas obtidas pelo aluno no decorrer do semestre.
Norma de Recuperação
Número de provas: no mínimo uma (01) e no máximo duas (02) provas. Critério de aprovação: a nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue: • MF = 5 se 5 <= MR <= (10 - MS) • MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 - MS) • MF = MS se MR< 5
 
Bibliografia
     
Livros Texto: 
BURDEN, R.L.; FAIRES, J.D. “Análise Numérica”. Thompson Books, 2001. 
FRANCO, N.B. “Cálculo Numérico”. Editora Pearson Education, 2006. 
QUARTERONI, A.; SALERI F.; GERVASIO, P. Scientific Computing with MATLAB and Octave. Springer, 2014. ISBN: 978-3-642-45366-3. 
Bibliografia Complementar:
FAUSETT, V. “Applied Numerical Analysis Using Matlab”. Laurene Prentice Hall, 1999. 
 

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