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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0500 - Cálculo Numérico

Numerical Analysis

Créditos Aula:	2
Créditos Trabalho:	0
Carga Horária Total:	30 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2017	Desativação:

Objetivos

Familiarização do estudante com técnicas numéricas para resolução prática de modelos matemáticos.

Introduce students to the main computational techniques in linear algebra and calculus through the study of numerical methods using digital computers.

Programa Resumido

Solução de equações algébricas e transcendentes: métodos iterativos do ponto fixo e Newton. Sistemas Lineares e inversão de matrizes: Gauss. Interpolação polinomial: fórmula de Lagrange e Newton. Método dos Mínimos quadrados: caso contínuo e discreto.

Programa

Solução de equações algébricas e transcendentes: métodos iterativos do ponto fixo e Newton. Sistemas Lineares e inversão de matrizes: Gauss. Interpolação polinomial: fórmula de Lagrange e Newton. Método dos Mínimos quadrados: caso contínuo e discreto.

Nonlinear equations: fixed-point iteration and Newton’s method. Direct methods for the solutions of linear systems: Gaussian elimination and matrix inverse. Polynomial interpolation: Lagrange and Newton interpolation. Least-squares approximation: continuum and discrete case.

Avaliação

Método

Exposição seguida de exercícios e trabalhos práticos dentro e fora de classe.

Critério

Serão atribuídas notas a exercícios e trabalhos práticos, executados alguns em classe e outros fora de classe. A nota final será calculada pela média ponderada das notas obtidas pelo aluno nos trabalhos e provas, no decorrer do semestre.

Norma de Recuperação

Número de provas: no mínimo uma (01) e no máximo duas (02) provas.
Critério de aprovação: a nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue:
• MF = 5 se 5 <= MR <= (10 - MS)
• MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 - MS)
• MF = MS se MR< 5

Bibliografia

·Livro Texto:
BURDEN, R. L., FAIRES, J. D., Análise Numérica , Thompson, 2003.
FRANCO, N.B. Cálculo Numérico, Editora Pearson Education (2006).
QUARTERONI A.; SALERI F.; GERVASIO P. Scientific Computing with MATLAB and Octave. Springer, 2014.
ISBN: 978-3-642-45366-3.

Bibliografia Complementar:
RUGGIERO,M.A.G.; LOPES,V.L.R. Cálculo Numérico: Aspectos Teóricos e Computacionais, Makron Books, 2a Edição, 1997.
HUMES,A.F.P.C.; MELO,I.S.H. DE; YOSHIDA,L.K.; MARTINS,W.T. Noções de Cálculo Numérico, McGraw-Hill, 1984.
CUNHA, C. Métodos Numéricos para Engenharia e Ciências Aplicadas, Edunicamp, 1993.
JACQUES,I.; JUDD,C. Numerical Analysis, Chapman and Hall, 1987.
SCHEID,F. Theory and Problems of Numerical Analysis, McGraw-Hill, 1968.

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