Muitos problemas de tomada de decisão têm estruturas matemáticas bem definidas. Nesta disciplina alguns modelos matemáticos de otimização determinística serão estudados, com ênfase em métodos de solução, bem como em aplicações.
Introdução à Otimização Linear a à Otimização Inteira.
Introdução à Otimização Linear: Resolução gráfica, o método simplex, aplicações. Introdução à Otimização Inteira: alguns problemas clássicos, aplicações, método de branch-and-bound e métodos de resolução heurísticos.
·Livro Texto:ARENALES, M; ARMENTANO, V; MORABITO, R E YANASSE, H Pesquisa operacional – Ed. Campus, 2006.NAHMIAS, E., Production and Operations Analysis, Irwin, 1989.Bibliografia ComplementarWINSTON, W.L. – Operations Research – Applications and Algorithms – IE-THOMSON, 4a Edição, 2004.GOLDBARG, M.C. e LUNA, H.P.L – Otimização Combinatória e Programação Linear – Modelos e Algoritmos – Editora CAMPUS, 2ª Edição - 2005.BERTSIMAS, D. E TSITSIKLIS, J.N. – Introduction to Linear Optimization, Athena Scientific, 1997.HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J.- Introdução à Pesquisa Operacional, Rio de Janeiro, RJ, Campus, 1988.BAZARAA, M.S.; JARVIS, J.J., Linear Programming and Network Flows, John Wiley and Sons, N.Y., 1977.BREGALDA, P.; BORNSTEIN, C. Introdução a Programação Linear, Editora Campus, 1981.LUENBERGER,D.G. Linear and Nonlinear Programming, 2. ed., Reading, Mass, Addison-Wesley; 1984.WAGNER,H.M. Pesquisa Operacional, 2. ed., Rio de Janeiro, Prentice-Hall do Brasil, 1986.
