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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Matemática Aplicada e Estatística
 
Disciplina: SME0803 - Visualização e Exploração de Dados
Visualization and Data Exploitation

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 2
Carga Horária Total: 120 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2020 Desativação:

Objetivos
Fornecer ao aluno conhecimentos sobre as principais técinicas estatísticas para descrição dos dados de acordo com os objetivos específicos da pesquisa. Ilustrar a aplicação das técnicas a conjuntos de dados reais, utilizando-se os principais pacotes estatísticos.
 
To provide students with knowledge about the main statistical techniques to describe data sets according to specific research objectives. Illustrate the application of the techniques to real data sets, using the main statistical software.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
3191480 - Juliana Cobre
6725830 - Katiane Silva Conceição
 
Programa Resumido
Tipos e organização de dados. Representação gráfica e tabular. Medias descritivas. Associações entre variáveis.
 
Presenting data types and organization. Graphical and tabular representation. Descriptive media. Associations between variables.
 
 
Programa
Tipos de dados. Organização de banco de dados. Precisão e arredondamento de dados quantitativos. Representação gráfica e tabular de dados qualitativos (tabelas de frequências, gráficos de barras e de setores). Medidas descritivas de dados quantitativos (medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose, medidas de concentração, curva de Lorenz, índice de Gini). Representação gráfica de dados quantitativos (histograma, boxplot, ramo-e-folhas). Associação entre variáveis qualitativas (tabelas de contingência). Associação entre uma variável quantitativa e qualitativa (homogeneidade de distribuições, gráficos de médias e de perfis). Associações entre variáveis quantitativas (gráfico de dispersão, noções de correlação linear). Representação gráfica de dados multidimensionais (mapa de calor, gráfico de pontos 3D, gráfico de bolhas 3D, mapa de árvore).
 
Types of data. Database organization. Accuracy and rounding quantitative data. Graphical and tabular representation of qualitative data (frequency tables, bar charts and sectors). Descriptive measures quantitative data (position measurements, dispersion, skewness and kurtosis, concentration measures, Lorenz curve, Gini index). Graphical representation of quantitative data (histogram, Box-Plot, branch-and-leaf). Association between qualitative variables (contingency tables). Association between quantitative and qualitative variable (homogeneity distributions, average graphics and profiles). Associations between quantitative variables (scatter plot, linear correlation notions). Graphical representation of multidimensional data (heatmap, 3D scatter plot, 3D buble plot, tree map).
 
 
Avaliação
     
Método
Exposição teórica com vistas aos objetivos aplicativos da matéria, seguida de exercícios e trabalhos práticos dentro e fora da classe.
Critério
Avaliação por meio de provas escritas e trabalhos.
Norma de Recuperação
Número de provas: no mínimo uma (01) e no máximo duas (02) provas. Critério de aprovação: a nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue: MF = 5 se 5 <= MR <= (10 - MS) MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 - MS) MF = MS se MR< 5
 
Bibliografia
     
Livros Texto: - MURTEIRA, B.J.F. “Análise Exploratória de Dados – Estatística Descritiva”. Lisboa: McGraw-Hill, 1993. - PEARSON, R. K. “Exploratory Data Analysis Using R“. Londres: Chapman and Hall/CRC, 2018. Bibliografia Complementar: - ANDERSON, A.J.B. “Interpreting Data: a First Course in Statistics”. London: Chapman & Hall,1989. - BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P.A. “Estatística Básica”. 5ª ed., São Paulo: Saraiva, 2006. - CHAMBERS, J.M.; CLEVELAND, W.S.; TUKEY, P.A. “Graphical Methods for Data Analysis”. Boston: Duxbury Press, 1983. - LOETHER, H.J.; MCTAVISH, D.G. “Descriptive and Inferential Statistics: an Introduction”. Boston: Allyn and Bacon, 1976. - LEVINE, D.M.; BERENSON, M.L.; STEPHAN, D. “Estatística: Teoria e Aplicações usando Microsoft Excel em Português”. Rio de Janeiro:LTC, 1998.
 

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