Introduzir os principais métodos estatísticos não-paramétricos.
Testes para uma amostra. Testes para duas amostras pareadas. Testes para duas amostras independentes. Testes para r amostras relacionadas. Testes para k amostras independentes. Medidas de associação e concordância.
Métodos não paramétricos versus métodos paramétricos. Modelos para distribuições de frequências (gráficos de probabilidades). Distribuição empírica. Postos. Testes de aderência: Teste qui-quadrado de aderência e teste de Kolmogorov-Smirnov. Testes de normalidade. Testes para duas amostras pareadas: teste de McNemar, teste dos sinais e Teste dos sinais de Wilcoxon. Testes para duas amostras independentes: Teste qui-quadrado (associação, proporção e independência em tabelas 2x2), teste exato de Fisher e teste da soma dos postos. Testes para amostras relacionadas: teste de Cochran e teste de Friedman. Testes para amostras independentes: teste qui-quadrado (associação, proporções e independência em tabelas de contingência), teste da mediana e teste de Kruskal-Wallis. Medidas de associação: coeficiente de correlação de Spearman e coeficiente tau de Kendall. Medida de concordância kappa.
Livros Texto: - SPRENT, P.; SMEETON, N.C. “Applied Nonparametric Statistical Methods”. Chapman Hall/CRC, 2001. - HOLLANDER, M.; WOLFE, D. A.. Nonparametric Statistical Methods. 2rd ed., John Wiley & Sons, 1999. - CONOVER, W.J. “Practical Nonparametric Statistics”. 3rd ed., John Wiley&Sons, 1999. Bibliografia Complementar: - GIBBONS, J.D.; CHAKRABORTI, S. “Nonparametric Statistical Inference”. 4th ed. - NOETHER, G.E.; DUEKER, M. “Introduction to Statistics: The Nonparametric”. Springer, 1990.