Apresentar métodos e teoria de análise de dados categorizados.
Medidas de associação em tabelas de contingência. Modelos com resposta Poisson, Multinomial, produto de Multinomiais e Hipergeométrico. Modelos lineares gerais e log-lineares.
Associação e independência em tabelas 2x2 e MxN. Medidas de associação e concordância. Tabelas multidimensionais. Modelos probabilísticos: Poisson, Multinomial, produto de Multinomiais e Hipergeométrico. Modelos estruturais lineares: simetria, homogeneidade marginal e o modelo linear geral. Modelos log-lineares. Inferência estatística: metodologia de máxima verossimilhança e de mínimos quadrados generalizados.
Livro Texto: AGRESTI, A. “An Introduction to Categorical Data Analysis”. New York: Wiley, 1996. Bibliografia Complementar: - AGRESTI, A. “Categorical Data Analysis”. New York: Wiley, 1990. - PAULINO, C.D.M.; SINGER, J.M. “Análise de Dados Categorizados – versão parcial preliminar”, 1994. - EVERITT, B.S. “The analysis of Contingency Tables”. London: Chapman&Hall, 1977. - FLEISS, J.L. “Statistical Methods for Rates and Proportions”. John Wiley, 1973. - BISHOP, Y.M.M.; FIENBERG, S.E.; HOLLAND, P.W. “Discrete Multivariate Analysis: Theory and Practice”, Massachussetts: Cambridge MIT Press, 1975. - FREEMAN JR., D.H. “Applied Categorical Data Analysis”. New York: Marcel Dekker, 1987. - KOCH, G.G.; IMREY, P.B.; SINGER, J.M.; ATKINSON, S.S.; STOKES, M.E. “Analysis of Categorical Data”. Montréal: Les Presses de l'Université de Montréal, 1985.