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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Matemática Aplicada e Estatística
 
Disciplina: SME0811 - Análise de Dados Categorizados
Categorical Data Analysis

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2019 Desativação:

Objetivos
Apresentar métodos e teoria de análise de dados categorizados.
 
Study of methods for categorical data analysis.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
3455521 - Cibele Maria Russo Novelli
 
Programa Resumido
Medidas de associação em tabelas de contingência. Modelos com resposta Poisson, Multinomial, produto de Multinomiais e Hipergeométrico. Modelos lineares gerais e log-lineares.
 
 
 
Programa
Associação e independência em tabelas 2x2 e MxN. Medidas de associação e concordância. Tabelas multidimensionais. Modelos probabilísticos: Poisson, Multinomial, produto de Multinomiais e Hipergeométrico. Modelos estruturais lineares: simetria, homogeneidade marginal e o modelo linear geral. Modelos log-lineares. Inferência estatística: metodologia de máxima verossimilhança e de mínimos quadrados generalizados.
 
Inference for two-way (2x2 and NxM) contingency tables: measures of association, testing independence. Measuring agreement. Multidimensional tables. General linear models: symmetry, marginal homogeneity. Log-linear and logit models. Multinomial models. Poisson Models. Statistical inference; maximum likelihood, generalized least squares.
 
 
Avaliação
     
Método
Exposição teórica com vistas aos objetivos aplicativos da matéria, seguida de exercícios e trabalhos práticos dentro e fora da classe.
Critério
Média ponderada das provas.
Norma de Recuperação
Número de provas: no mínimo uma (01) e no máximo duas (02) provas.
Critério de aprovação: a nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue:
• MF = 5 se 5 <= MR <= (10 - MS)
• MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 - MS)
• MF = MS se MR< 5
 
Bibliografia
     
Livro Texto: AGRESTI, A. “An Introduction to Categorical Data Analysis”. New York: Wiley, 1996. Bibliografia Complementar: - AGRESTI, A. “Categorical Data Analysis”. New York: Wiley, 1990. - PAULINO, C.D.M.; SINGER, J.M. “Análise de Dados Categorizados – versão parcial preliminar”, 1994. - EVERITT, B.S. “The analysis of Contingency Tables”. London: Chapman&Hall, 1977. - FLEISS, J.L. “Statistical Methods for Rates and Proportions”. John Wiley, 1973. - BISHOP, Y.M.M.; FIENBERG, S.E.; HOLLAND, P.W. “Discrete Multivariate Analysis: Theory and Practice”, Massachussetts: Cambridge MIT Press, 1975. - FREEMAN JR., D.H. “Applied Categorical Data Analysis”. New York: Marcel Dekker, 1987. - KOCH, G.G.; IMREY, P.B.; SINGER, J.M.; ATKINSON, S.S.; STOKES, M.E. “Analysis of Categorical Data”. Montréal: Les Presses de l'Université de Montréal, 1985.
 

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