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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Matemática Aplicada e Estatística
 
Disciplina: SME0812 - Modelos Lineares
Linear Models

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2009 Desativação:

Objetivos
Introduzir os fundamentos dos modelos lineares.
 
Introduce fundamentals of linear models.
 
 
Programa Resumido
Álgebra matricial. Formas quadráticas. Modelos lineares de posto completo e incompleto.
 
Matrix algebra. Quadratic forms. Linear models of full rank and deficient rank.
 
 
Programa
Álgebra matricial. Formas quadráticas. Distribuição normal multivariada. Distribuição de formas quadráticas. Modelo linear normal de posto completo. Modelo normal de posto incompleto. Componentes de variância.
 
Matrix algebra. Quadratic forms. Multivariate normal distribution. Distribution of quadratic forms. Linear normal model with full rank matrix. Linear normal model with rank deficient matrix. Variance components.
 
 
Avaliação
     
Método
Exposição teórica com vistas aos objetivos aplicativos da matéria, seguida de exercícios e trabalhos práticos dentro e fora da classe.
Critério
Média ponderada das provas.
Norma de Recuperação
Número de provas: no mínimo uma (01) e no máximo duas (02) provas.
Critério de aprovação: a nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue:
• MF = 5 se 5 <= MR <= (10 - MS)
• MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 - MS)
• MF = MS se MR< 5
 
Bibliografia
     
Livros Texto:
- NETER, J., KUTNER, M.H., NACHTSHEIM, C.J., and WASSERMAN, W. Applied Linear Statistical Models. 4th Edition. Richard Irwin, Inc., Illinois,1996.

Bibliografia Complementar:
- GRAYBILL, F.A. “Theory and applications of the linear model”. North Scituate: Duxbury Press, 1976.
- SEARLE, S.R. “Linear Models”. New York; J. Wiley & Sons, 1971.
- SEARLE, S.R.; CASELLA, G.; McCULLOCH, C.E. “Variance components”. New York: Wiley & Sons, 1992.

 

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