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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Matemática Aplicada e Estatística
 
Disciplina: SME0824 - Gestão da Qualidade
Quality Management

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2019 Desativação:

Objetivos
Introduzir os princípios básicos da qualidade e as principais normas associadas a sistemas da qualidade. Apresentar as ferramentas estatísticas mais utilizadas no desenvolvimento da metodologia 6 Sigma.
 
Introduce the basic principles of quality management and the main standards associated with quality systems. Display the statistical tools most used in the development of 6 Sigma methodology.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
3455521 - Cibele Maria Russo Novelli
 
Programa Resumido
Apresentar os principias conceitos de Qualidade e como a estatística pode ser utilizada para melhorar a qualidade de produtos e serviços.
 
Provide the Key quality concepts and how the Statistics can be used to improve product and service quality.
 
 
Programa
Conceito da Qualidade. Conceito de Processo. Sistema da Qualidade: ISO 9000, ISO TS 16649. Filosofia 6 Sigma. Ferramentas básicas da qualidade: SIPOC, VOC, Matriz de Relações, Diagrama de Ishikawa, Diagrama de Pareto e FMEA (Análise dos modos de falhas e seus efeitos). Causa de Variação. Preparação para aplicação do Controle Estatístico do Processo. Grupos Racionais, Gráficos de Controle por variáveis e por atributos. Análise de padrões de anomalias em gráficos de controle. Gráfico de CEP para pequenos lotes. Gráfico de Cep multivariado. Análise de capacidade do Processo: Curto Prazo e Longo Prazo. Tratamento de dados não normais: Transformação de variáveis (Box-Cox e Johnson), Métodos Semiparamétricos (Curvas de Pearson). Análise dos sistemas de medição por variável: Planejamento, Estabilidade, Tendência e Linearidade e Repetitividade e Reprodutibilidade. Análise de sistema de medição por atributos: Kappa, Método da detecção de sinais, Método analítico, regressão logística.
 
Quality concept. Process Concept. Quality System: ISO 9000, ISO TS 16649. 6 Sigma methodology. Basic Quality tools: SIPOC, VOC, Ishikawa Diagram. Pareto Chart and FMEA (Failure Mode and Effect Analysis). Variation: Special and common causes. Control Chart Mechanics. Rational Subgroups. Control Charts for variables and attributes. Indication of special causes in control charts. Control charts for small batches. Multivariate control charts. Process capability analysis: short term and long term. Non-normal data. Variable transformation (Box-Cox and Johnson), semi-parametric method (Pearson Curves). Measurement systems analysis for variables: Planning, Stability, Bias and Linearity, Repeatability and Reproducibility. Measurement systems analysis for attribute: Kappa Method, signal detection, Analytical Method, logistic regression.
 
 
Avaliação
     
Método
Exposição teórica com vistas aos objetivos aplicativos da matéria, seguida de exercícios e trabalhos práticos dentro e fora da classe.
Critério
Média ponderada das provas.
Norma de Recuperação
Número de provas: no mínimo uma (01) e no máximo duas (02) provas.
Critério de aprovação: a nota final (MF) do aluno que realizou provas de recuperação dependerá da média do semestre (MS) e da média das provas de recuperação (MR), como segue:
• MF = 5 se 5 <= MR <= (10 - MS)
• MF = (MS + MR) / 2 se MR > (10 - MS)
• MF = MS se MR< 5
 
Bibliografia
     
Livro Texto: - Montgomery, D.C. (2016) Introdução ao controle estatístico de qualidade. Rio de Janeiro: Grupo GEN-LTC. Bibliografia Complementar: - Louzada, F., Diniz, C. A., Silva, P. H. F., Ferreira, E. L. (2013) Controle Estatístico de Processos-Uma Abordagem Prática para Cursos de Engenharia e Administração. Grupo GEN-LTC. - Breyfogle III, F. W. (2003). Implementing six sigma: smarter solutions using statistical methods. John Wiley & Sons. - Pyzdek, T. (2003) The Six Sigma Handbook: The Complete Guide for Greenbelts, Blackbelts, and Managers at All Levels, Revised and Expanded Edition, McGraw-Hill New York
 

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