Introduzir os princípios básicos da qualidade e as principais normas associadas a sistemas da qualidade. Apresentar as ferramentas estatísticas mais utilizadas no desenvolvimento da metodologia 6 Sigma.
Apresentar os principias conceitos de Qualidade e como a estatística pode ser utilizada para melhorar a qualidade de produtos e serviços.
Conceito da Qualidade. Conceito de Processo. Sistema da Qualidade: ISO 9000, ISO TS 16649. Filosofia 6 Sigma. Ferramentas básicas da qualidade: SIPOC, VOC, Matriz de Relações, Diagrama de Ishikawa, Diagrama de Pareto e FMEA (Análise dos modos de falhas e seus efeitos). Causa de Variação. Preparação para aplicação do Controle Estatístico do Processo. Grupos Racionais, Gráficos de Controle por variáveis e por atributos. Análise de padrões de anomalias em gráficos de controle. Gráfico de CEP para pequenos lotes. Gráfico de Cep multivariado. Análise de capacidade do Processo: Curto Prazo e Longo Prazo. Tratamento de dados não normais: Transformação de variáveis (Box-Cox e Johnson), Métodos Semiparamétricos (Curvas de Pearson). Análise dos sistemas de medição por variável: Planejamento, Estabilidade, Tendência e Linearidade e Repetitividade e Reprodutibilidade. Análise de sistema de medição por atributos: Kappa, Método da detecção de sinais, Método analítico, regressão logística.
Livro Texto: - Montgomery, D.C. (2016) Introdução ao controle estatístico de qualidade. Rio de Janeiro: Grupo GEN-LTC. Bibliografia Complementar: - Louzada, F., Diniz, C. A., Silva, P. H. F., Ferreira, E. L. (2013) Controle Estatístico de Processos-Uma Abordagem Prática para Cursos de Engenharia e Administração. Grupo GEN-LTC. - Breyfogle III, F. W. (2003). Implementing six sigma: smarter solutions using statistical methods. John Wiley & Sons. - Pyzdek, T. (2003) The Six Sigma Handbook: The Complete Guide for Greenbelts, Blackbelts, and Managers at All Levels, Revised and Expanded Edition, McGraw-Hill New York
