O objetivo deste curso é fornecer aos alunos uma introdução à Visualização Científica e de Informação, focando-se em suas aplicações na área de Ciência de Dados.
Introdução aos conceitos e fundamentos de visualização. Técnicas variadas de visualização. Aplicações em Ciência de Dados.
Introdução: visualização científica e de informação, mineração visual de dados, fundamentos e desafios. Percepção humana e processamento de informação. Conceitos e técnicas de interação. Classificação das técnicas de visualização e seus dados. Técnicas de visualização para dados uni, bi e tri-dimensionais. Técnicas para visualização de dados vetoriais. Técnicas para visualização de dados tensoriais. Técnicas volumétricas baseadas em superfícies. Técnicas de visualização volumétrica direta. Técnicas de visualização para dados multivariados: técnicas baseadas em ponto, linha e região. Técnicas para a visualização de grafos, árvores e redes. Visualização de documento: dados multimídia e software. Comparação entre técnicas. Aplicações de visualização em Ciência de Dados. Introdução a sistemas e interfaces para visualização. Exemplos e prática.
Telea, Alexandru C. Data visualization principles and practice. 2nd ed. Wellesley, Mass., A K Peters, 2014. Ward, Matthew. Grinstein, Georges G. Keim, Daniel. Interactive data visualization foundations, techniques, and applications. Natick, Mass., A K Peters, 2010. Chen, Chaomei. Information visualization beyond the horizon. 2nd ed. London, Springer, 2004 New York. Fayyad, Usama M. Grinstein, Georges G. Wierse, Andreas. Information visualization in data mining and knowledge discovery. San Francisco, Calif., Morgan Kaufmann, 2002. Card, Stuart K.. Mackinlay, Jock D. Shneiderman, Ben. Readings in information visualization using vision to think. San Francisco, Calif., Morgan Kaufmann Publishers, 1999.
