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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Sistemas de Computação
 
Disciplina: SSC0601 - Laboratório de Introdução à Ciência de Computação I
Introduction to Computer Science: Laboratory Practice I

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 15/07/2017 Desativação:

Objetivos
Implementar em laboratório as técnicas de programação  apresentadas em Introdução à Ciência da Computação I, utilizando uma linguagem de programação estruturada.
 
Use a structured programming language to create programs based on the programming techniques presented in the course Introduction to Computer Science I.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
235343 - Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
 
Programa Resumido
Resolução de problemas e desenvolvimento de algoritmos. Estruturas de programas. Tiposde dados simples. Modularização de programas. Tipos de dados compostos. Arquivos. Depuração de programas. Programação em linguagem estruturada.
 
Problem solving and algorithm design. Programming structures. Simple data types. Modularization. Composite data types. Files. Debugging. Structured programming language.
 
 
Programa
Resolução de problemas e desenvolvimento de programas: análise e solução de problemas, representação e documentação. Estruturas de programas: decisão e repetição. Tipos de dados simples. Modularização de programas: procedimentos, funções e passagem de parâmetros. Tipos de dados compostos: vetores, matrizes, cadeias de caracteres, registros, conjuntos e estruturas dinâmicas (ponteiros). Arquivos. Depuração de programas. Programação em linguagem estruturada.
 
Problem solving and program development: analysis and problem solving, representation and documentation. Programming structures: decision and repetition. Simple data types. Modularization: procedures, functions and argument passing. Composite data types: arrays, matrices, strings, registers/structures, sets and dynamic structures (pointers). Files. Debugging. Structured programming language.
 
 
Avaliação
     
Método
Atribuição e execução de exercícios de programação em Laboratório e atribuição de trabalhos extra-classes.
Critério
Serão atribuídas notas a trabalhos práticos realizados em sala de aula e extra-classe. A nota será calculada pela média ponderada das notas obtidas pelo aluno no decorrer do semestre.

Norma de Recuperação
Nota Final: = (NP-2) / 5 * Mrec + 7 - NP se Mrec 5; ou
Max (NP, Mrec) se Mrec < 5
Sendo NP = Nota da 1a Avaliação e
MRec = Média da Recuperação
 
Bibliografia
     
·Livro Texto: 
- C Programming Language (2nd Edition), Brian W. Kernighan (Author), Dennis M. Ritchie, Prentice Hall; 2 edition (ApriI1, 1988), ISBN-10: 0131103628, ISBN-13: 978-0131103627.

-ASCENCIO, A. F. G.; CAMPOS, E. A. V. – Fundamentos da Programação de Computadores – Algoritmos, Pascal e C/C++, Prentice Hall, 2003.
-FORBELLONE, A. L. V.; EBERSPACHER, H. F. – Lógica de Programação, 2a. Edição, Makron Books, 2000.
-FARRER, H. Pascal Estruturado, Editora LTC 3ª edição, 1999.

·Bibliografia Complementar:

-ZIVIANI, N, Projeto de Algoritmos com Implementação em Pascal e C. Thompson, 2004.
-FARRER, H. Algoritmos Estruturados, Editora LTC 3ª edição, 1999.
-KERNIGHAM,B.; RITCHIE,D. The C Programming Language, Prentice-Hall, 1988.
-TENEMBAUM,A.M., e outros. Data Structures Using C, Prentice-Hall, 1990.
-BOWMAN, D. Algorithms and Data Structures: An Approach in C.IE-Oxford, 1994.
-FORBELLONE, A. L. V.; EBERSPACHER, H. F. - Lógica de Programação, 2a. Edição, Makron Books, 2000.
-VICTORINE VIVIANE MIZRAHI, Treinamento em Linguagem C Módulo 1, Makron Books, 2005
-SCHILDT, HERBERT, C Completo e Total, Pearson, 2006.
 

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