Novos projetos relacionados à área de produção animal estão gerando grandes quantidades de dados biológicos, o que em muitos casos requer estratégias específicas sobre armazenamento, e visualização, previamente as etapas de análise estatística e emprego de modelagens específicas. Esta disciplina fornecerá aos alunos uma visão geral e conhecimento inicial sobre possíveis aplicações de técnicas computacionais com foco na manipulação de dados biológicos, fontes de projetos aplicados às áreas de Medicina Veterinária e Zootecnia de Precisão. Adicionalmente, irá capacitar os estudantes possibilitando o aprendizado da linguagem computacional R, utilizada para manipulação e visualização de dados, além de noções sobre ferramentas de visualização de dados. A disciplina tem como objetivos específicos: introduzir/rever conceitos básicos sobre linguagem EXCEL; introduzir conceitos sobre lógica de programação e linguagem R; apresentar as ferramentas ggplot, plotly e PowerBI; Discutir brevemente sobre projetos na área de veterinária que envolvam áreas como visão computacional, Big Data, aprendizado de Máquina, banco de dados, e reconhecimento de padrões envolvendo dados como imagens, vídeos e áudios. Espera-se que, ao final do curso, o aluno possa ter capacidade de utilização da ferramenta EXCEL, R, além de aplicar ferramentas gráficas para fins de manipulação e interpretação inicial de dados simplificados. Adicionalmente, almeja-se também que se possa acumular noções gerais para participação em projetos que envolvam dados e novas técnicas relacionadas à Zootecnia e Medicina Veterinária de Precisão.
Conceitos básicos sobre linguagem EXCEL Introdução à lógica de programação e linguagem R Ferramentas visuais: ggplot2, plotly e Power BI Apresentação e discussão de projetos/pesquisas envolvendo dados de Precisão (Imagem, vídeo, sensores e áudio)
Introdução à Bioinformática aplicada à Produção Animal e Medicina Veterinária. Introdução aos conceitos sobre visão computacional, Big Data, Aprendizado de Máquina e banco de dados, todos relacionados a possíveis aplicações em Veterinária. Noções sobre dados relacionadas à Produção Animal de Precisão Novos fenótipos mensurados em Bovinocultura de Leite, Corte e Suinocultura Conceitos básicos sobre o uso do EXCEL para fins de exploração inicial dos dados Introdução à lógica de programação e linguagem R Ferramentas visuais: ggplot2, plotly e Power BI Apresentação e discussão de projetos/pesquisas envolvendo dados de Precisão (Imagem, vídeo, sensores e áudio) Simulação de dados Projeto Final Bioinformática na Prática: problemas ligados à Bovinocultura de Leite Bioinformática na Prática: problemas ligados à Bovinocultura de Corte Bioinformática na Prática: problemas ligados à Suinocultura
https://support.office.com/en-us/excel Gondro, C. (2015). Primer to Analysis of Genomic Data Using R. Springer International Publishing R Development Core Team (2008). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org. R for Dummies. Andrie de Vries and Joris Meys. 2nd Edition. Willey (2015) https://powerbi.microsoft.com/pt-br/ https://plotly.com/ Literatura específica: Periódicos internacionais
